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Was ist Datendeduplizierung und warum ist sie wichtig?
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Video: Was bedeutet Deduplizierung? 2024, Kann
Anonim

In seiner einfachsten Definition, Datendeduplizierung bezieht sich auf eine Technik zur Beseitigung redundanter Daten in einem Daten einstellen. Reduzierung der Menge an Daten Übertragung über das Netzwerk kann erhebliche Kosten in Bezug auf Speicherkosten und Backup-Geschwindigkeit sparen - in einigen Fällen bis zu 90 %.

Was versteht man außerdem unter Datendeduplizierung?

Beim Rechnen, Datendeduplizierung ist eine Technik zum Eliminieren doppelter Kopien von sich wiederholenden Daten . Ein verwandter und etwas synonymer Begriff ist Einzelinstanz ( Daten ) Lagerung. In dem Deduplizierung Prozess, einzigartige Stücke von Daten , oder Bytemuster, werden während eines Analyseprozesses identifiziert und gespeichert.

Anschließend stellt sich die Frage, welche Methode am häufigsten verwendet wird, um doppelte Blockdaten zu finden? Einer der am gebräuchlichsten Quellen für Nichtübereinstimmungen in Datenbankeinträgen sind die typografischen Variationen von string Daten . Deswegen, Duplikat Erkennung beruht normalerweise auf String-Vergleich Techniken mit typografischen Variationen umgehen.

Wofür ist die Datendeduplizierung ausgelegt?

Datendeduplizierung -- oft als intelligente Komprimierung oder Single-Instance-Storage bezeichnet -- ist ein Prozess, der redundante Kopien von Daten und reduziert den Speicheraufwand. Datendeduplizierung Techniken stellen sicher, dass nur eine einzige Instanz von Daten wird auf Speichermedien wie Diskette, Flash oder Band gespeichert.

Wie deduplizieren Sie Daten?

Doppelte Werte entfernen

  1. Wählen Sie den Zellbereich aus, der doppelte Werte enthält, die Sie entfernen möchten. Tipp: Entfernen Sie alle Gliederungen oder Zwischensummen aus Ihren Daten, bevor Sie versuchen, Duplikate zu entfernen.
  2. Klicken Sie auf Daten > Duplikate entfernen, und aktivieren oder deaktivieren Sie dann unter Spalten die Spalten, in denen Sie die Duplikate entfernen möchten.
  3. OK klicken.

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