Video: Was ist ein AWS-Data Lake?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
EIN Datensee ist eine neue und immer beliebter werdende Methode zum Speichern und Analysieren Daten weil es Unternehmen ermöglicht, mehrere Daten Typen aus einer Vielzahl von Quellen und speichern Sie diese Daten , strukturiert und unstrukturiert, in einem zentralen Repository.
Ist AWS s3 auf diese Weise ein Data Lake?
Amazonas S3 Data Lakes Amazonas S3 ist unbegrenzt, langlebig, elastisch und kostengünstig zu lagern Daten oder erstellen Datenseen . EIN Datensee An S3 kann für Reporting, Analytik, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verwendet werden, da es im gesamten Bereich geteilt werden kann AWS groß Daten Ökosystem.
Warum entscheiden sich Kunden außerdem für Amazon s3, um ihren Data Lake zu erstellen? Mit Amazon S3 , Sie kann kostengünstig bauen und skaliere a Datensee jeder Größe in einer sicheren Umgebung, in der Daten sind durch 99,999999999 % (11 9s) Haltbarkeit geschützt. Sie haben auch das Flexibilität zu benutze Dein bevorzugte Analytics-, KI-, ML- und HPC-Anwendungen von die Amazone Partnernetzwerk (APN).
Was ist in dieser Hinsicht der Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einem Data Lake?
Datenseen und Daten Lagerhallen sind beide weit verbreitet für die Lagerung von großen Daten , aber es sind keine austauschbaren Begriffe. EIN Datensee ist ein riesiger rohstoffpool Daten , deren Zweck noch nicht definiert ist. EIN Data Warehouse ist ein Repository für strukturierte, gefilterte Daten die bereits für einen bestimmten Zweck verarbeitet wurden.
Wozu dient ein Data Lake?
EIN Datensee ist normalerweise ein einziger Laden aller Unternehmen Daten einschließlich Rohkopien des Quellsystems Daten und verwandelt Daten verwendet für Aufgaben wie Reporting, Visualisierung, Advanced Analytics und Machine Learning.
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