Was ist ein Container in Python?
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Video: Was ist ein Container in Python?

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Anonim

Behälter sind ein beliebiges Objekt, das eine beliebige Anzahl anderer Objekte enthält. Allgemein, Behälter bieten eine Möglichkeit, auf die enthaltenen Objekte zuzugreifen und über sie zu iterieren. Beispiele von Behälter include tuple, list, set, dict; das sind die eingebauten Behälter . Container abstrakte Basisklasse (collections.

Und was sind Namedtuples in Python?

Namedtuple in Python . Python unterstützt einen Containertyp wie Wörterbücher namens „ namenstupel ()“im Modul „Sammlung“vorhanden. Wie Wörterbücher enthalten sie Schlüssel, die auf einen bestimmten Wert gehasht werden. Aber im Gegenteil, es unterstützt sowohl den Zugriff über Schlüsselwerte als auch die Iteration, die Funktionalität, die Wörterbüchern fehlen.

Wissen Sie auch, was Datentypen in Python sind? Grundlegende Datentypen in Python

  • Ganzzahlen.
  • Gleitkommazahlen.
  • Komplexe Zahlen.
  • Saiten. Escape-Sequenzen in Strings. Rohe Saiten. Dreifach zitierte Saiten.
  • Boolescher Typ, Boolescher Kontext und „Wahrheit“
  • Eingebaute Funktionen. Mathematik. Typkonvertierung. Iterables und Iteratoren. Zusammengesetzter Datentyp. Klassen, Attribute und Vererbung. Input-Output.
  • Abschluss.

Was ist dann eine Python-Sammlung?

Kollektionen in Python sind Behälter, die zur Aufbewahrung verwendet werden Kollektionen von Daten, zum Beispiel Liste, Diktat, Satz, Tupel usw. Diese sind eingebaut Kollektionen . Python-Sammlungen Modul wurde eingeführt, um die Funktionalitäten des eingebauten Sammlung Behälter.

Was ist die Verwendung von Defaultdict in Python?

EIN defaultdict funktioniert genau wie ein normales dict, wird jedoch mit einer Funktion („default factory“) initialisiert, die keine Argumente akzeptiert und den Standardwert für einen nicht vorhandenen Schlüssel bereitstellt. EIN defaultdict wird nie einen KeyError auslösen. Jeder nicht vorhandene Schlüssel erhält den von der Standard-Factory zurückgegebenen Wert.

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