Video: Was ist beschreiben() in Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Python | Pandas-Datenrahmen. Pandas beschreiben() wird verwendet, um einige grundlegende statistische Details wie Perzentil, Mittelwert, Standard usw. eines Datenrahmens oder einer Reihe numerischer Werte anzuzeigen. Wenn diese Methode auf eine Reihe von Zeichenfolgen angewendet wird, gibt sie eine andere Ausgabe zurück, die in den folgenden Beispielen gezeigt wird.
Außerdem, was ist die Pandas-Funktion in Python?
Was ist cool daran Pandas ist, dass es Daten (wie eine CSV- oder TSV-Datei oder eine SQL-Datenbank) nimmt und eine Python Objekt mit Zeilen und Spalten, das als Datenrahmen bezeichnet wird und einer Tabelle in einer Statistiksoftware sehr ähnlich sieht (denken Sie beispielsweise an Excel oder SPSS).
Außerdem, was bedeutet NaN in Python? nan bedeutet "keine Zahl", ein Gleitkommawert, den Sie erhalten, wenn Sie eine Berechnung durchführen, deren Ergebnis nicht als Zahl ausgedrückt werden kann. Alle Berechnungen, die Sie mit durchführen NaN wird auch dazu führen NaN . inf meint Unendlichkeit. Dies ist weil jede Operation, die. enthält NaN als Operand möchten Rückkehr NaN.
Was ist außerdem DataFrame in Python?
Pandas DataFrame ist eine zweidimensionale größenveränderliche, potenziell heterogene tabellarische Datenstruktur mit beschrifteten Achsen (Zeilen und Spalten). EIN Datenrahmen ist eine zweidimensionale Datenstruktur, d. h. die Daten sind tabellarisch in Zeilen und Spalten ausgerichtet.
Was werden Pandas verwendet?
Pandas ist hauptsächlich Gebraucht für maschinelles Lernen in Form von Dataframes. Pandas ermöglichen den Import von Daten verschiedener Dateiformate wie csv, excel etc.
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