Video: Was wird in Python verwendet?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
R wurde in erster Linie als Werkzeug für die statistische Analyse und das schnelle Prototyping eines Datenanalyseproblems entwickelt. Python , auf der anderen Seite wurde als moderne objektorientierte Sprache für allgemeine Zwecke entwickelt, ähnlich wie C++ oder Java, aber mit einer einfacheren Lernkurve und einem flexibleren Verhalten.
Was bedeutet folglich ' r in Python?
In Python , R '^$' ist ein regulärer Ausdruck, der auf eine leere Zeile passt. Die ' R ' vorne erzählt Python der Ausdruck ist eine rohe Saite. In einer unformatierten Zeichenfolge werden Escape-Sequenzen nicht geparst. Zum Beispiel, ' ' ist ein einzelnes Newline-Zeichen. Aber, R ' ' möchten zwei Zeichen sein: ein Backslash und ein 'n'.
Wissen Sie auch, was härteres R oder Python ist? R ist leicht Schwerer aufzugreifen, zumal es nicht den üblichen Konventionen anderer gängiger Programmiersprachen folgt. Python ist einfach genug, um eine wirklich gute erste Programmiersprache zu lernen.
Wenn man dies berücksichtigt, warum ist Python besser als R?
Python ist besser für Datenmanipulation und wiederkehrende Aufgaben, während R eignet sich gut für Ad-hoc-Analysen und das Durchsuchen von Datensätzen. Python ist das beste Tool für die Integration und Bereitstellung von Machine Learning, jedoch nicht für Geschäftsanalysen. R ist gut für statistiklastige Projekte und einmalige Tauchgänge in einen Datensatz.
Welches ist besser R oder Python für Data Science?
Schon seit R wurde als statistische Sprache gebaut, es passt sehr gut besser statistisches Lernen zu machen. Python , andererseits ist a besser Wahl für maschinelles Lernen mit seiner Flexibilität für den Produktionseinsatz, insbesondere wenn die Datenanalyse Aufgaben müssen in Webanwendungen integriert werden.
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