Inhaltsverzeichnis:

Was ist Python-Datenbank?
Was ist Python-Datenbank?

Video: Was ist Python-Datenbank?

Video: Was ist Python-Datenbank?
Video: Eisbrecher - Was ist hier los? (Offizielles Musikvideo - Live 2019) 2024, November
Anonim

Am gebräuchlichsten Datenbanken zum Python Web-Apps

PostgreSQL und MySQL sind zwei der gängigsten Open Source Datenbanken zum Lagern Python Daten von Webanwendungen. SQLite ist ein Datenbank die in einer einzigen Datei auf der Festplatte gespeichert ist. SQLite ist integriert in Python ist jedoch nur für den Zugriff durch jeweils eine einzelne Verbindung ausgelegt.

In ähnlicher Weise können Sie sich fragen, ob Python gut für Datenbanken ist?

Python ist eine Programmiersprache mit groß Eigenschaften ideal für Datenbank Programmierung. Es kann mit einer Vielzahl von Datenbanken wie Oracle und MySQL. Es unterstützt auch Datenabfrageanweisungen, die Datendefinitionssprache und die Datenbearbeitungssprache.

Man kann sich auch fragen, was ist die Python Database API? Die Python-Datenbank-API ( DB - API ) definiert eine Standardschnittstelle für Python-Datenbank Module zugreifen. Fast alle Python-Datenbank Module wie sqlite3, psycopg und mysql- Python dieser Schnittstelle entsprechen. Tutorials, die erklären, wie man mit Modulen arbeitet, die dieser Schnittstelle entsprechen, finden Sie hier und hier.

Wie stellt Python eine Verbindung zur Datenbank her?

Python und MySQL

  1. Importieren Sie die SQL-Schnittstelle mit folgendem Befehl: >>> import MySQLdb.
  2. Stellen Sie mit folgendem Befehl eine Verbindung zur Datenbank her: >>> conn=MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='')
  3. Erstellen Sie einen Cursor für die Verbindung mit dem folgenden Befehl: >>>cursor = conn.cursor()

Was ist SQL in Python?

Anwendungsfälle für SQL und Python-SQL wurde entwickelt, um Daten aus Tabellen innerhalb einer Datenbank abzufragen und zu extrahieren. SQL ist gut darin, Ihnen als Entwickler zu ermöglichen, mehrere Daten nahtlos zusammenzuführen (oder zusammenzuführen). Die Kombination von Daten aus mehreren Tabellen ist eine der wichtigsten Stärken.

Empfohlen: