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Wie lese ich JSON in Pandas ein?
Wie lese ich JSON in Pandas ein?
Anonim

So laden Sie einen JSON-String in Pandas DataFrame

  1. Schritt 1: Bereiten Sie die. vor JSON Zeichenfolge. Zu Beginnen Sie mit einem einfachen Beispiel, sagen wir, Sie haben die folgenden Daten zu verschiedenen Produkten und deren Preisen:
  2. Schritt 2: Erstellen Sie die JSON Datei. Sobald Sie Ihre JSON Saite bereit, speichern Sie es innerhalb ein JSON Datei.
  3. Schritt 3: Belastung das JSON Datei in Pandas DataFrame.

Können Pandas folglich JSON lesen?

Manipulieren der JSON erfolgt mit dem Python Datenanalysebibliothek, genannt Pandas. Jetzt du kann lesen das JSON und speichere es als Pandas Datenstruktur mit dem Befehl read_json. Verschachtelt JSON-Parsing mit Pandas: Verschachtelt JSON Dateien kann zeitaufwendig und schwierig zu glätten sein und Belastung hinein Pandas.

Außerdem, wie lade ich Daten in Pandas? CSV-Dateien in Python Pandas laden

  1. # Laden Sie die Pandas-Bibliotheken mit dem Alias ​​'pd'
  2. Pandas als pd importieren.
  3. # Daten aus Datei 'filename.csv' lesen
  4. # (im selben Verzeichnis, auf dem Ihr Python-Prozess basiert)
  5. # Kontrollieren Sie Trennzeichen, Zeilen, Spaltennamen mit read_csv (siehe später)
  6. Daten = pd.
  7. # Vorschau der ersten 5 Zeilen der geladenen Daten.

Wie lese ich diesbezüglich eine JSON-Datei in Python?

Übungen

  1. Erstellen Sie eine neue Python-Datei und importieren Sie JSON.
  2. Erstellen Sie ein Wörterbuch in Form einer Zeichenfolge zur Verwendung als JSON.
  3. Verwenden Sie das JSON-Modul, um Ihre Zeichenfolge in ein Wörterbuch zu konvertieren.
  4. Schreiben Sie eine Klasse, um die Daten aus Ihrem String zu laden.
  5. Instanziieren Sie ein Objekt aus Ihrer Klasse und drucken Sie einige Daten daraus.

Was ist JSON-Parsing?

JSON ist eine Formatspezifikation, wie von den anderen erwähnt. Parsen von JSON bedeutet, die Daten mit der Sprache zu interpretieren, die Sie gerade verwenden. Wenn wir JSON analysieren, es bedeutet, dass wir den String in a. umwandeln JSON Objekt, indem wir der Spezifikation folgen, die wir anschließend beliebig verwenden können.

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