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Video: Wie lese ich JSON in Pandas ein?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
So laden Sie einen JSON-String in Pandas DataFrame
- Schritt 1: Bereiten Sie die. vor JSON Zeichenfolge. Zu Beginnen Sie mit einem einfachen Beispiel, sagen wir, Sie haben die folgenden Daten zu verschiedenen Produkten und deren Preisen:
- Schritt 2: Erstellen Sie die JSON Datei. Sobald Sie Ihre JSON Saite bereit, speichern Sie es innerhalb ein JSON Datei.
- Schritt 3: Belastung das JSON Datei in Pandas DataFrame .
Können Pandas folglich JSON lesen?
Manipulieren der JSON erfolgt mit dem Python Datenanalysebibliothek, genannt Pandas . Jetzt du kann lesen das JSON und speichere es als Pandas Datenstruktur mit dem Befehl read_json. Verschachtelt JSON-Parsing mit Pandas : Verschachtelt JSON Dateien kann zeitaufwendig und schwierig zu glätten sein und Belastung hinein Pandas.
Außerdem, wie lade ich Daten in Pandas? CSV-Dateien in Python Pandas laden
- # Laden Sie die Pandas-Bibliotheken mit dem Alias 'pd'
- Pandas als pd importieren.
- # Daten aus Datei 'filename.csv' lesen
- # (im selben Verzeichnis, auf dem Ihr Python-Prozess basiert)
- # Kontrollieren Sie Trennzeichen, Zeilen, Spaltennamen mit read_csv (siehe später)
- Daten = pd.
- # Vorschau der ersten 5 Zeilen der geladenen Daten.
Wie lese ich diesbezüglich eine JSON-Datei in Python?
Übungen
- Erstellen Sie eine neue Python-Datei und importieren Sie JSON.
- Erstellen Sie ein Wörterbuch in Form einer Zeichenfolge zur Verwendung als JSON.
- Verwenden Sie das JSON-Modul, um Ihre Zeichenfolge in ein Wörterbuch zu konvertieren.
- Schreiben Sie eine Klasse, um die Daten aus Ihrem String zu laden.
- Instanziieren Sie ein Objekt aus Ihrer Klasse und drucken Sie einige Daten daraus.
Was ist JSON-Parsing?
JSON ist eine Formatspezifikation, wie von den anderen erwähnt. Parsen von JSON bedeutet, die Daten mit der Sprache zu interpretieren, die Sie gerade verwenden. Wenn wir JSON analysieren , es bedeutet, dass wir den String in a. umwandeln JSON Objekt, indem wir der Spezifikation folgen, die wir anschließend beliebig verwenden können.
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