Video: Was ist Deep-Learning-Video?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Tiefes Lernen ist eine Maschine Lernen Technik, die Funktionen und Aufgaben direkt aus Daten lernt. Diese Daten können Bilder, Text oder Ton enthalten. Die Video verwendet ein Beispiel für ein Bilderkennungsproblem, um zu veranschaulichen, wie tiefes Lernen Algorithmen lernen, Eingabebilder in geeignete Kategorien zu klassifizieren.
Was genau ist hiervon Deep Learning?
Tiefes Lernen ist eine Funktion der künstlichen Intelligenz, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns bei der Verarbeitung von Daten und der Erstellung von Mustern für die Entscheidungsfindung imitiert. Auch bekannt als tief neuronal Lernen oder tiefes neuronales Netz.
Anschließend stellt sich die Frage, was ist Deep Learning und wie funktioniert es? Tiefes Lernen ist ein maschinelles Lernen Methode. Es ermöglicht uns, einer KI beizubringen, Outputs anhand einer Reihe von Inputs vorherzusagen. Sowohl beaufsichtigt als auch unbeaufsichtigt Lernen kann verwendet werden, um die KI zu trainieren. Wir werden lernen wie Deep Learning funktioniert durch den Aufbau eines hypothetischen Dienstes zur Schätzung des Flugticketpreises.
Zweitens, was ist Deep-Learning-Theorie?
Tiefes Lernen (auch bekannt als tief strukturiert Lernen oder hierarchisch Lernen ) ist Teil einer breiteren Maschinenfamilie Lernen Methoden basierend auf künstlichen Neuronale Netze . Speziell, Neuronale Netze neigen dazu, statisch und symbolisch zu sein, während das biologische Gehirn der meisten lebenden Organismen dynamisch (plastisch) und analog ist.
Wozu dient die GPU beim Deep Learning?
GPU (Graphics Processing Unit) gilt als Herzstück von Tiefes Lernen , ein Teil der Künstlichen Intelligenz. Es ist ein Single-Chip-Prozessor Gebraucht für umfangreiche grafische und mathematische Berechnungen, wodurch CPU-Zyklen für andere Aufgaben frei werden.
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