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Video: Was ist Nodesize in Random Forest?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Die Knotengröße Parameter gibt die Mindestanzahl von Beobachtungen in einem Endknoten an. Eine niedrigere Einstellung führt zu Bäumen mit einer größeren Tiefe, was bedeutet, dass mehr Aufteilungen bis zu den Endknoten durchgeführt werden. In einigen Standardsoftwarepaketen ist der Standardwert 1 für die Klassifizierung und 5 für die Regression.
Außerdem, was ist Ntree in Random Forest?
{ nbaum } Anzahl der Bäume, die wachsen sollen. In dem zufällige Wälder Literatur, dies wird als die nbaum Parameter. Eine größere Anzahl von Bäumen führt zu stabileren Modellen und Kovariaten-Bedeutungsschätzungen, erfordert jedoch mehr Speicher und eine längere Laufzeit.
Zweitens, wie viele Bäume gibt es in einem zufälligen Wald? 64 - 128 Bäume
Was bedeutet MTRY im Random Forest?
mtry : Anzahl Variablen nach dem Zufallsprinzip bei jedem Split als Kandidaten ausgewählt. ntree: Anzahl der Bäume, die wachsen sollen.
Wie erhöht man den Klassifikator eines Random Forest?
Es gibt drei allgemeine Ansätze zur Verbesserung eines bestehenden Modells für maschinelles Lernen:
- Nutzen Sie mehr (hochwertige) Daten und Feature-Engineering.
- Optimieren Sie die Hyperparameter des Algorithmus.
- Probieren Sie verschiedene Algorithmen aus.
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