Video: Ist SQL schnell?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
SQL ist schnell weil die Datenbank entscheiden kann, wie sie die Daten erhält. Möglicherweise müssen Sie einige Optimierungen vornehmen, z. B. müssen Sie möglicherweise Indizes oder Partitionen erstellen. Im Allgemeinen leistet das System jedoch gute Arbeit, um für jede Abfrage den effizientesten Plan auszuwählen. SQL ist eine High-Level-Domain-Sprache.
Die Leute fragen sich auch, ist SQL oder NoSQL schneller?
Im Allgemeinen, NoSQL ist nicht Schneller als SQL genauso wie SQL ist nicht Schneller als NoSQL . Auf der anderen Seite, NoSQL Datenbanken sind speziell für unstrukturierte Daten konzipiert, die dokumentenorientiert, spaltenorientiert, graphenbasiert usw. sein können. In diesem Fall wird eine bestimmte Datenentität zusammen gespeichert und nicht partitioniert.
Wie kann ich außerdem die SQL-Abfrage beschleunigen? Wir haben eine Liste von 17 Möglichkeiten erstellt, die Sie zur Optimierung Ihrer SQL-Abfragen in Betracht ziehen können.
- Verwenden Sie Spaltennamen anstelle von * in einer SELECT-Anweisung.
- Versuchen Sie, die HAVING-Klausel in SELECT-Anweisungen nicht zu verwenden.
- Vermeiden Sie die Verwendung von UPDATE anstelle von CASE.
- Vermeiden Sie die blinde Wiederverwendung von Code.
- Verwenden Sie beim Abfragen einer indizierten Spalte ein IN-Prädikat.
Außerdem, welcher Join ist in SQL schneller?
Nun, im Allgemeinen INNERE VERBINDUNG wird schneller, da nur die Zeilen zurückgegeben werden, die in allen verknüpften Tabellen basierend auf der verknüpften Spalte übereinstimmen. Aber LINKS BEITRETEN gibt alle Zeilen aus einer mit LEFT angegebenen Tabelle und alle übereinstimmenden Zeilen aus einer mit RIGHT angegebenen Tabelle zurück.
Warum ist MongoDB schneller als SQL?
MongoDB ist im Vergleich zum RDBMS einfach einzurichten, zu konfigurieren und auszuführen. MongoDB verwendet internen Speicher zum Speichern von Arbeitssätzen, was zu Schneller Zugriffszeit. MongoDB unterstützt tiefe Abfragefähigkeit, d. h. wir können dynamische Abfragen von Dokumenten mit der dokumentbasierten Abfragesprache durchführen, die fast so leistungsstark ist wie SQL.
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