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Ist Python gut für ETL?
Ist Python gut für ETL?

Video: Ist Python gut für ETL?

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Video: Python Fundamentals For Data Engineering: Create your first ETL Pipeline 2024, März
Anonim

pygrametl ist ein anderer Python Rahmen für den Bau ETL Prozesse. pygrametl ermöglicht es Benutzern, ein komplettes ETL fließen in Python , funktioniert aber sowohl mit CPython als auch mit Jython, also kann es a gut Wahl, wenn Sie Java-Code und/oder JDBC-Treiber in Ihrem ETL Verarbeitungspipeline.

Kann Python auch für ETL verwendet werden?

pygrametl (ausgesprochen py-gram- e-t-l ) ist ein Python Rahmen, der allgemein bietet Gebraucht Funktionalität zur Entwicklung von Extract-Transform-Load ( ETL ) Prozesse. Es ist Open Source, das unter einer BSD-Lizenz veröffentlicht wurde.

Können wir Python auch in SSIS verwenden? Python ist eine sehr mächtige Programmiersprache. Kombiniert mit SSIS , es kann bieten robuste und flexible Lösungen für verschiedene Geschäftsprobleme. In den sich schnell verändernden Unternehmen von heute benötigen Unternehmen möglicherweise eine Datenanalyse, die noch nicht in ihrem Datenbanksystem verfügbar ist.

Auch gefragt, welches das beste ETL-Tool auf dem Markt ist?

Die 15 besten ETL-Tools im Jahr 2020 (eine vollständige aktualisierte Liste)

  • # 1) Improvisation.
  • #2) Skyvia.
  • #3) HEVO.
  • #4) Millionen.
  • #5) Reichlich.
  • #6) IRI-Gefräßigkeit.
  • #7) Informatik – PowerCenter.
  • #8) IBM – Infosphere-Informationsserver.

Sind ETL-Tools tot?

ETL ist nicht tot . Tatsächlich ist es in einer Welt unterschiedlicher Datenquellen, komplexer Datenzusammenführungen und einer Vielzahl von datengesteuerten Anwendungen und Anwendungsfällen komplexer und notwendiger geworden.

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