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Welche Arten von Daten gibt es beim Data Mining?
Welche Arten von Daten gibt es beim Data Mining?

Video: Welche Arten von Daten gibt es beim Data Mining?

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Video: Data Mining mit Orange 2024, Dezember
Anonim

Lassen Sie uns besprechen, welche Art von Daten abgebaut werden können:

  • Flache Dateien.
  • Relationale Datenbanken.
  • DataWarehouse.
  • Transaktionale Datenbanken.
  • Multimedia-Datenbanken.
  • Räumliche Datenbanken.
  • Datenbanken für Zeitreihen.
  • World Wide Web (WWW)

Welche Arten von Daten gibt es also beim Data Mining?

Arten von Daten

  • Relationale Datenbanken.
  • Data Warehouse.
  • Erweiterte DB- und Informations-Repositorys.
  • Objektorientierte und objektrelationale Datenbanken.
  • Transaktions- und räumliche Datenbanken.
  • Heterogene und Legacy-Datenbanken.
  • Multimedia- und Streaming-Datenbank.
  • Textdatenbanken.

Man kann sich auch fragen, was sind die verschiedenen Arten von Datenquellen? Es gibt zwei Arten von Datenquellen : Maschine Datenquellen und Datei Datenquellen . Obwohl beide ähnliche Informationen über die Quelle des Daten , unterscheiden sie sich in der Art und Weise, wie diese Informationen gespeichert werden. Aufgrund dieser Unterschiede werden sie in etwas verwendet unterschiedlich Sitten und Bräuche.

Was sind dann verschiedene Arten von Daten?

Arten von Daten & Messskalen: Nominal, Ordinal, Intervall und Verhältnis. In der Statistik gibt es vier Daten Messskalen: Nominal, Ordinal, Intervall und Verhältnis. Dies sind einfach Möglichkeiten zur Unterkategorisierung verschiedene Arten von Daten (hier eine Übersicht über die Statistik Datentypen ).

Was ist der Zweck von Data-Mining?

Data-Mining , auch bezeichnet als Daten oder Wissensentdeckung, ist der Prozess der Analyse Daten und wandeln sie in Erkenntnisse um, die geschäftliche Entscheidungen treffen. Data-Mining Software ermöglicht Unternehmen die Analyse Daten aus mehreren Quellen, um Muster zu erkennen.

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