Inhaltsverzeichnis:

Was ist der Standalone-Modus in Hadoop?
Was ist der Standalone-Modus in Hadoop?

Video: Was ist der Standalone-Modus in Hadoop?

Video: Was ist der Standalone-Modus in Hadoop?
Video: Was ist Thunderbolt™ 3? 2024, November
Anonim

Standalone-Modus ist die Standardeinstellung Modus des Betriebs von Hadoop und es läuft auf einem einzelnen Knoten (ein Knoten ist Ihre Maschine). HDFS und YARN läuft nicht weiter Standalone-Modus . Pseudoverteilt Modus steht zwischen den Standalone-Modus und vollständig verteilt Modus auf einem Cluster auf Produktionsebene.

Was ist folglich der Standalone-Modus?

Standalone-Modus ist das einfachste Modus , wobei ein einzelner Prozess für die Ausführung aller Konnektoren und Aufgaben verantwortlich ist. Da es sich um einen einzelnen Prozess handelt, ist eine minimale Konfiguration erforderlich.

Was ist außerdem der vollständig verteilte Modus in Hadoop? • Daten verwendet werden und verteilt über mehrere Knoten. In dem Hadoop Entwicklung, jeder Hadoop-Modi hat seine eigenen Vor- und Nachteile. Bestimmt vollständig verteilter Modus ist derjenige, für den Hadoop ist hauptsächlich dafür bekannt, aber auch hier macht es keinen Sinn, die Ressource während der Test- oder Debugphase zu aktivieren.

In ähnlicher Weise können Sie sich fragen, welche Betriebsmodi in Hadoop zulässig sind.

Verschiedene Hadoop-Modi

  • Lokaler Modus oder Standalone-Modus. Der Standalone-Modus ist der Standardmodus, in dem Hadoop ausgeführt wird.
  • Pseudoverteilter Modus. Der Pseudo-Distribute-Modus wird auch als Single-Node-Cluster bezeichnet, bei dem sich NameNode und DataNode auf demselben Computer befinden.
  • Vollständig verteilter Modus (Multi-Node-Cluster)

Was ist ein einzelner Knoten?

Einzelknoten oder Pseudo-Distributed Cluster ist derjenige, in dem alle wesentlichen Daemons (wie NameNode, DataNode, JobTracker und TaskTracker) auf demselben Computer laufen. Der Standard-Replikationsfaktor für ein Multi Knoten Cluster ist 3. Es wird im Wesentlichen für die Entwicklung des gesamten Stapels von Hadoop-Anwendungen und -Projekten verwendet.

Empfohlen: