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Wie verbindet sich Athena mit Power BI?
Wie verbindet sich Athena mit Power BI?

Video: Wie verbindet sich Athena mit Power BI?

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Video: Using Single Sign-on with the Power BI Gateway 2024, Kann
Anonim

Zu verbinden zu Athena Sie müssen den ODBC-Connector auswählen, den Sie in Schritt 1 eingerichtet haben. Power BI Mit Desktop können Sie Daten importieren, indem Sie einen Datenquellennamen (DSN) angeben oder a Verbindung Zeichenfolge über ODBC. Optional können Sie kann Geben Sie außerdem eine SQL-Anweisung an, die für den ODBC-Treiber ausgeführt werden soll. Dass ist es!

Wie verbinde ich mich folglich mit Athena?

Schritte zum Verbinden:

  1. Verbinden Sie sich mit Ihren Daten, indem Sie auf „Externe Daten hinzufügen“klicken.
  2. Suchen Sie Amazon Athena in den Dropdown-Optionen im Datenimport.
  3. Erstellen Sie eine neue DSN-lose Verbindung, indem Sie die erforderlichen Parameter der Amazon-Region und des S3-Staging-Verzeichnisses ausfüllen.
  4. Klicken Sie auf Ihre DSN-lose Verbindung und das sollte eine Liste mit Schemata anzeigen.

Wie verbinde ich mein Power BI mit Amazon s3? Laden Sie Amazon S3-Daten in Power BI – über die ODBC-Treiberverbindung

  1. Öffnen Sie Power BI Desktop und wählen Sie die Option Daten abrufen.
  2. Get Data ermöglicht das Hinzufügen des ZappySys ODBC-Treibers.
  3. Wählen Sie den ODBC-DSN-Namen aus der DSN-Dropdown-Liste aus.
  4. Jetzt ist es Zeit, Daten zu importieren.

Kann Power Bi hierin eine Verbindung zu s3 herstellen?

Es ist nicht möglich, direkt mit AWS S3 verbinden ohne Power BI Schreibtisch. Es gibt zwei Methoden für Sie verbinden zur Datenquelle. 1. Verbinden mit AWS S3 Verwenden Sie die ODBC-Datenquelle wie in diesem Blog beschrieben oder rufen Sie direkt an AWS S3 API in Power BI Web-Connector.

Was ist die Redshift-Datenbank?

EIN Redshift-Datenbank ist eine Cloud-basierte Big-Data-Warehouse-Lösung von Amazon. Die Plattform bietet ein Speichersystem, mit dem Unternehmen Petabytes an Daten in leicht zugänglichen „Clustern“speichern können, die parallel abgefragt werden können. Rotverschiebung ist für Big Data ausgelegt und lässt sich dank modularem Node-Design einfach skalieren.

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