Video: Kann Spark lokale Dateien lesen?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Während Funke unterstützt das Laden Dateien von dem lokal Dateisystem, erfordert es, dass die Dateien sind auf allen Knoten in Ihrem Cluster unter demselben Pfad verfügbar. Einige Netzwerkdateisysteme, wie NFS, AFS und die NFS-Schicht von MapR, werden dem Benutzer als normales Dateisystem angezeigt.
Anschließend kann man sich auch fragen, wie führe ich Spark im lokalen Modus aus?
In Lokalbetrieb , Funke Arbeitsplätze Lauf auf einem einzelnen Computer und werden parallel mit Multi-Threading ausgeführt: Dies beschränkt die Parallelität auf (höchstens) die Anzahl der Kerne in Ihrem Computer. Zu Lauf Jobs in Lokalbetrieb , müssen Sie zuerst eine Maschine über SLURM im interaktiven. reservieren Modus und logge dich darin ein.
Was ist außerdem SC textFile? Textdatei ist eine Methode einer org. Apache. SparkContext Klasse, die liest a Textdatei von HDFS, einem lokalen Dateisystem (auf allen Knoten verfügbar) oder einem von Hadoop unterstützten Dateisystem-URI und geben Sie ihn als RDD von Strings zurück.
Was ist in diesem Zusammenhang eine Spark-Datei?
Die Spark-Datei ist ein Dokument, in dem Sie all Ihre kreativen Fähigkeiten aufbewahren. Es wurde vom Autor Stephen Johnson definiert. Anstatt also mitten in der Nacht Notizen auf einem Post-it® zu kratzen oder verschiedene Tagebücher für Ideen zu verwenden, steckst du alle deine Konzepte in einem Datei.
Was ist ein parallelisierter Sammelfunke?
Wir beschreiben später Operationen mit verteilten Datensätzen. Parallelisierte Sammlungen werden durch Aufrufen von JavaSparkContext 's. erstellt parallelisieren Methode auf einem bestehenden Sammlung in Ihrem Treiberprogramm. Die Elemente der Sammlung werden zu einem verteilten Datensatz kopiert, der parallel bearbeitet werden kann.
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