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Video: Wie starte ich die dynamische Programmierung?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
7 Schritte zur Lösung eines dynamischen Programmierproblems
- So erkennen Sie ein DP-Problem.
- Identifizieren Sie Problemvariablen.
- Drücken Sie die Rezidivbeziehung klar aus.
- Identifizieren Sie die Basisfälle.
- Entscheiden Sie, ob Sie es iterativ oder rekursiv implementieren möchten.
- Memoisierung hinzufügen.
- Bestimmen Sie die Zeitkomplexität.
In ähnlicher Weise können Sie sich fragen, wo wird dynamische Programmierung verwendet?
Dynamische Programmierung ist Gebraucht wo wir Probleme haben, die sich in ähnliche Teilprobleme aufteilen lassen, damit ihre Ergebnisse re- Gebraucht . Meistens sind diese Algorithmen Gebraucht zur Optimierung. Bevor Sie das vorliegende Teilproblem lösen, dynamisch Algorithmus versucht, die Ergebnisse der zuvor gelösten Teilprobleme zu untersuchen.
Man kann sich auch fragen, was ist ein dynamisches Programmierbeispiel? Beispiel : Rucksack. Beispiel : Matrixkettenmultiplikation. Dynamische Programmierung ist eine leistungsfähige Technik, die verwendet werden kann, um viele Probleme in der Zeit O(n2) oder O(n3) zu lösen, für die ein naiver Ansatz exponentielle Zeit benötigen würde.
Wie viele Möglichkeiten gibt es außerdem, dynamische Programmierung zu implementieren?
Es gibt zwei Wege sich nähern beliebige dynamische Programmierung basierte Probleme.
Wird dynamische Programmierung im wirklichen Leben verwendet?
Dynamische Programmierung ist schwer Gebraucht in Computernetzwerken, Routing, Grafikproblemen, Computer Vision, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen usw. Wo ist es? im wirklichen Leben verwendet ? Um die dynamisch - Programmierung Lösungsansatz wahres Leben Betrachten wir ein verkehrsbasiertes Problem.
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