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Video: Wie viele Epochen hat Gan?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Es wird eine Batchgröße von 128 Stichproben verwendet, und jedes Training Epoche umfasst 5, 851/128 oder etwa 45 Chargen echter und gefälschter Muster und Aktualisierungen des Modells. Das Modell wird daher für 10. trainiert Epochen von 45 Chargen oder 450 Iterationen.
Ähnlich kann man sich fragen, wie viele Bilder braucht man, um einen Gan zu trainieren?
Es gibt 50, 000 Trainingsbilder und 10, 000 Bilder testen.
Warum ist Gan schwer zu trainieren? GAN - Warum es so ist schwer zu trainieren Generative gegnerische Netzwerke! Es ist einfacher, ein Gemälde von Monet zu erkennen, als eines zu zeichnen. Generative Modelle (Erstellen von Daten) werden viel beachtet Schwerer Vergleich mit den diskriminativen Modellen (Datenverarbeitung). Ausbildung GAN ist auch schwer.
Wie kodiert man auf diese Weise einen Gan?
Die grundlegenden Schritte zum Trainieren eines GAN können wie folgt beschrieben werden:
- Abtasten Sie einen Rauschsatz und einen Realdatensatz, jeweils mit der Größe m.
- Trainieren Sie den Diskriminator anhand dieser Daten.
- Abtasten Sie eine andere Rauschuntermenge mit der Größe m.
- Trainieren Sie den Generator mit diesen Daten.
- Wiederholen Sie ab Schritt 1.
Wann sollte ich aufhören, Gan zu trainieren?
Also, der einzige Weg, um halt das GAN-Schulung ist die visuelle Inspektion der generierten Bilder und halt wenn es keine visuell wahrgenommene Verbesserung der erzeugten Bilder gibt. Falls man Wasserstein Gans verwendet => kann der Verlust von G eher auf Konvergenz hinweisen.
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