Was ist weka in DWDM?
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Video: Was ist weka in DWDM?

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Video: How is "seed" affecting the performance of K-Means? #courseraquestion 2024, November
Anonim

Benannt nach einem flugunfähigen neuseeländischen Vogel, Weka ist eine Reihe von Algorithmen für maschinelles Lernen, die direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus Ihrem eigenen Java-Code aufgerufen werden können. Weka enthält Werkzeuge für die Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung.

Was ist außerdem die Weka-Regression?

Linear Rückschritt unterstützt nur Rückschritt Typprobleme. Es funktioniert, indem Koeffizienten für eine Linie oder Hyperebene geschätzt werden, die am besten zu den Trainingsdaten passt. Es ist ganz einfach Rückschritt Algorithmus, schnell zu trainieren und kann eine großartige Leistung haben, wenn die Ausgabevariable für Ihre Daten eine lineare Kombination Ihrer Eingaben ist.

Was ist außerdem eine ARFF-Datei in Weka? Ein ARFF-Datei ist ein ASCII-Text Datei thatbeschreibt eine Liste von Instanzen, die einen Satz von Attributen teilen. ARFF-Dateien wurden vom Machine Learning Project am Department of Computer Science der University of Waikato für die Verwendung mit dem Weka Software für maschinelles Lernen.

Ebenso fragen die Leute, was ist eine Weka-Werkbank?

Die WEKA Werkbank ist eine Sammlung von Machine-Learning-Algorithmen und Datenvorverarbeitungswerkzeugen, die praktisch alle in unserem Buch beschriebenen Algorithmen umfasst. Es ist so konzipiert, dass Sie bestehende Methoden auf unflexiblen Wegen schnell an neuen Datensätzen ausprobieren können.

Was ist das Weka-Tool?

Weka ist eine Sammlung von maschinellen Lernalgorithmen für Data-Mining-Aufgaben. Die. Algorithmen können entweder direkt auf ein Dataset angewendet oder aus Ihrem eigenen Java-Code aufgerufen werden. Weka enthält Werkzeuge für Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung.

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