Video: Existiert Datensatz SQL?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Die SQL EXISTIERT Operator
Die EXISTIERT Operator wird verwendet, um auf die Existenz von irgendwelchen aufzeichnen in einer Unterabfrage. Die EXISTIERT Operator gibt true zurück, wenn die Unterabfrage einen oder mehrere zurückgibt Aufzeichnungen.
Wie überprüfen Sie diesbezüglich, ob ein Datensatz in SQL vorhanden ist?
Zu teste ob eine Zeile existiert in ein MySQL-Tabelle oder nicht, verwenden Sie existiert Zustand. Die existiert Bedingung kann mit Unterabfrage verwendet werden. Es gibt wahr zurück wenn Zeile existiert in der Tabelle, sonst falsch ist ist zurückgekommen. Wahr ist dargestellt in Form von 1 und false ist als 0 dargestellt.
Gibt es außer oben in SQL Server? Die EXISTIERT Operator ist ein logischer Operator, mit dem Sie überprüfen können, ob eine Unterabfrage eine Zeile zurückgibt. Die EXISTIERT Operator gibt TRUE zurück, wenn die Unterabfrage eine oder mehrere Zeilen zurückgibt. In dieser Syntax ist die Unterabfrage nur eine SELECT-Anweisung.
In Anbetracht dessen, was ist in SQL vorhanden?
SQL | EXISTIERT . Die EXISTIERT Zustand in SQL wird verwendet, um zu überprüfen, ob das Ergebnis einer korrelierten verschachtelten Abfrage leer ist (keine Tupel enthält) oder nicht. Das Ergebnis von EXISTIERT ist ein boolescher Wert True oder False. Es kann in einer SELECT-, UPDATE-, INSERT- oder DELETE-Anweisung verwendet werden.
Was ist Koaleszenz in SQL?
VERSCHMELZEN ist ein eingebautes SQL Server Funktion. Verwenden VERSCHMELZEN wenn Sie eine NULL durch einen anderen Wert ersetzen müssen. Es nimmt die Form an: VERSCHMELZEN (value1, value2,, valuen) Gibt den ersten Nicht-NULL-Wert aus der Werteliste zurück.
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In den meisten Fällen ist EXISTS oder JOIN viel effizienter (und schneller) als eine IN-Anweisung. Bei einem EXISTS oder einem JOIN gibt die Datenbank true/false zurück, während die angegebene Beziehung überprüft wird. Sofern die Tabelle in der Unterabfrage nicht sehr klein ist, wird EXISTS oder JOIN viel besser abschneiden als IN