Video: Was macht Pipeline in Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Rohrleitungen in Python . Es ist verwendet, um mehrere Schätzer zu einem zu verketten und damit den maschinellen Lernprozess zu automatisieren. Dies ist sehr nützlich, da bei der Verarbeitung der Daten oft eine feste Abfolge von Schritten vorliegt.
Die Leute fragen auch, wie funktioniert die Pipeline in Python?
Rohrleitungen zur Automatisierung von Machine-Learning-Workflows Python scikit-learn bietet eine Pipeline Dienstprogramm zur Automatisierung von Machine Learning-Workflows. Pipelines funktionieren indem eine lineare Folge von Datentransformationen miteinander verkettet werden kann, die in einem auswertbaren Modellierungsprozess gipfeln.
Zweitens, was ist die Scikit-Lernpipeline? Wie der Name schon sagt, Pipeline -Klasse ermöglicht es, mehrere Prozesse in einen einzigen zu stecken scikit - lernen Schätzer. Pipeline -Klasse hat eine Anpassungs-, Vorhersage- und Bewertungsmethode wie jeder andere Schätzer (z. B. LinearRegression). Implementieren Pipeline , wie üblich trennen wir zunächst Features und Labels aus dem Datensatz.
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