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Was sind die Vorteile von Data Warehouse?
Was sind die Vorteile von Data Warehouse?

Video: Was sind die Vorteile von Data Warehouse?

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Video: Data-Warehouse | Lernvideo | Einfach erklärt! 2024, November
Anonim

Vorteile eines Data Warehouse

  • Liefert verbesserte Business Intelligence.
  • Spart Zeiten.
  • Verbessert Daten Qualität und Konsistenz.
  • Erzeugt einen hohen Return on Investment (ROI)
  • Bietet wettbewerbsfähige Vorteil .
  • Verbessert den Entscheidungsprozess.
  • Ermöglicht Unternehmen zuverlässige Prognosen.
  • Optimiert den Informationsfluss.

Warum ist das Data Warehouse wichtig?

Datenlagerung ist ein zunehmend wichtig Business-Intelligence-Tool, mit dem Unternehmen: Standardisieren Daten aus verschiedenen Quellen verringert auch das Risiko von Interpretationsfehlern und verbessert die Gesamtgenauigkeit. Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen.

Darüber hinaus, welche Arten von Entscheidungen können von einem Data Warehouse profitieren? Zusätzlich zu strategisch machen Entscheidungen , ein Data Warehouse kann unterstützen Sie auch bei der Marketingsegmentierung, dem Bestandsmanagement, dem Finanzmanagement und dem Vertrieb. Schneller und einfacher Zugriff zu Daten – Geschwindigkeit ist ein wichtiger Faktor, der Sie von Ihren Mitbewerbern abhebt.

Was ist ein Data Warehouse und welchen Zweck erfüllt es?

Datawarehouse ist ein relationales Datenbank die für Abfragen und Analysen konzipiert ist. Es enthält normalerweise historische Daten abgeleitet von Transaktion Daten , aber es kann enthalten Daten aus anderen Quellen. Historisch Daten ist der Daten über Jahre aufbewahrt und kann für Trendanalysen, Zukunftsprognosen und Entscheidungshilfen verwendet werden.

Was sind die Nachteile von Data Warehouse?

Sie haben jedoch auch einige Nachteile

  • Zusätzliche Berichtsarbeit. Je nach Größe der Organisation birgt ein Data Warehouse das Risiko von Mehrarbeit für Abteilungen.
  • Kosten-Nutzen-Verhältnis. Ein häufig genannter Nachteil von Data Warehousing ist die Kosten-Nutzen-Analyse.
  • Bedenken hinsichtlich des Eigentums an Daten.
  • Datenflexibilität.

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