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Wie summiere ich eine Varchar-Spalte in SQL?
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Video: Wie summiere ich eine Varchar-Spalte in SQL?

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SQL SERVER – So summieren Sie eine Varchar-Spalte

  1. Schritt 1: Lassen Sie mich eine Tabelle erstellen, um die Lösung zu demonstrieren.
  2. Schritt 2: Fügen Sie einige Dummy-Daten ein, um die Aggregation durchzuführen SUMME An Säule ([Column_varchar]).
  3. Schritt 3: Durchsuchen Sie die Daten aus der Tabelle und überprüfen Sie die Datentypen.
  4. Schritt 4: Wie Sie sehen, gibt es in der Tabelle ein ', ' (Komma) in der ID Nr. 4.
  5. Schritt 5:

Wie erhalte ich die Summe einer Spalte in SQL?

Die Funktion SUM() gibt die Gesamtsumme einer numerischen Spalte zurück

  1. COUNT()-Syntax. SELECT COUNT(column_name) FROM table_name. WHERE-Bedingung;
  2. AVG()-Syntax. SELECT AVG(Spaltenname) FROM Tabellenname. WHERE-Bedingung;
  3. SUM()-Syntax. SELECT SUM(Spaltenname) FROM Tabellenname. WHERE-Bedingung;

kannst du in SQL summieren? Die SQL Server SUMME ()-Funktion ist eine Aggregatfunktion, die die berechnet Summe aller oder verschiedener Werte in einem Ausdruck. In dieser Syntax: DISTINCT weist die SUMME () Funktion zur Berechnung der Summe der einzigen eindeutigen Werte. Ausdruck ist ein beliebiger gültiger Ausdruck, der einen genauen oder ungefähren numerischen Wert zurückgibt.

Man kann sich auch fragen, wie kann ich die Zeit in der varchar-Spalte in SQL Server summieren?

Lass uns in diesem Blog sehen, wie es geht Summe die Gesamtstundenzahl im varchar-Spalte im SQL-Server.

Wir werden es in einer einzigen Abfrage tun, aber es gibt 4 Schritte darin.

  1. Konvertieren Sie Timefield in datetime.
  2. Konvertieren Sie Stunden, Minuten in Sekunden in der konvertierten Datetime.
  3. Summiere die Sekunden.
  4. Konvertieren Sie Sekunden zurück in das Stundenformat.

Was ist Varchar in SQL mit Beispiel?

VARCHAR ist eine variable Länge Schnur Datentyp, sodass es nur die Zeichen enthält, die Sie ihm zuweisen. VARCHAR benötigt 1 Byte pro Zeichen, + 2 Byte für Längeninformationen. Zum Beispiel , wenn Sie a. einstellen VARCHAR (100) Datentyp = 'Jen', dann würde es 3 Bytes (für J, E und N) plus 2 Bytes oder insgesamt 5 Bytes beanspruchen.

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