Was ist datenzentrierte Ausführung?
Was ist datenzentrierte Ausführung?

Video: Was ist datenzentrierte Ausführung?

Video: Was ist datenzentrierte Ausführung?
Video: Vom Suchen und Finden sensibler Daten -Data discovery Maßnahmen im Unternehmen 2024, September
Anonim

Daten - zentrische Ausführung Methodik basiert auf der Prämisse, dass Daten ist der primäre und dauerhafte Vermögenswert eines Projekts und alles andere dreht sich um die Daten . Die Daten - zentrische Ausführung Methode hat gegenüber der herkömmlichen dokumentengesteuerten Methode zwei entscheidende Vorteile: eine aktuelle Single Source of Truth (SSOT) Daten.

Was bedeutet in diesem Zusammenhang datenzentriert?

Datenzentriert bezieht sich auf eine Architektur, in der Daten ist die primäre und dauerhafte Ressource, und Anwendungen kommen und gehen. In dem datenzentriert Architektur, die Daten Das Modell geht der Implementierung einer bestimmten Anwendung voraus und wird noch lange nach der Implementierung gültig sein.

Was ist außerdem eine datenzentrierte Organisation? EIN Daten - zentrisch Unternehmen ist ein Organisation in dem seine Mitarbeiter, Prozesse und Technologien mit dem klaren Ziel entworfen und implementiert werden, saubere, relevante Informationen zu generieren und zu nutzen - mit dem gemeinsamen Ziel, den Geschäftserfolg des Organisation.

Die Leute fragen auch, was ist datenzentriertes Testen?

Testen in ETL, Daten - Zentrisch Projekte. Testen ist ein Untersuchungsprozess, der durchgeführt wird, um die Qualität des Produkts zu überprüfen. Daten - Zentrales Testen : Daten - zentrische Prüfung dreht sich um testen Qualität der Daten . Das Ziel der Daten - zentrische Prüfung ist gültig und korrekt zu gewährleisten Daten ist im System.

Was bedeutet es, datengetrieben zu sein?

Das Adjektiv Daten - angetriebene Mittel dass der Fortschritt in einer Aktivität erzwungen wird durch Daten , nicht durch Intuition oder persönliche Erfahrung. Daten - Gefahren kann sich beziehen auf: Daten - Gefahren Journalismus, ein journalistischer Prozess, der auf der Analyse und Filterung großer Daten setzt.

Empfohlen: