Video: Was ist Pbest und Gbest in PSO?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
(Der Fitnesswert wird ebenfalls gespeichert.) Dieser Wert heißt pbest . Andere " Beste "Wert, der vom Partikelschwarmoptimierer verfolgt wird, ist der Beste Wert, der bisher von jedem Partikel in der Population erhalten wurde. Dies Beste Wert ist ein globaler Beste und rief an gbest.
Was versteht man in diesem Zusammenhang unter PSO?
In der Computerwissenschaft ist die Partikelschwarmoptimierung ( PSO ) ist ein Rechenverfahren, das ein Problem optimiert, indem iterativ versucht wird, eine Kandidatenlösung in Bezug auf ein gegebenes Qualitätsmaß zu verbessern. Das Buch von Kennedy und Eberhart beschreibt viele philosophische Aspekte von PSO und Schwarmintelligenz.
Ist PSO ebenfalls ein evolutionärer Algorithmus? Die genetischen Algorithmus (GA) ist die beliebteste der sogenannten evolutionär Methoden in der Elektromagnetik-Community. Kürzlich eine neue Stochastik Algorithmus sogenannte Partikelschwarmoptimierung ( PSO ) hat sich als wertvolle Ergänzung des Werkzeugkastens des elektromagnetischen Konstrukteurs erwiesen.
Wissen Sie auch, was PSO-Technik ist?
Partikelschwarmoptimierung ( PSO ) ist eine populationsbasierte stochastische Optimierung Technik 1995 von Dr. Eberhart und Dr. Kennedy entwickelt, inspiriert durch das Sozialverhalten von Vogelschwärmen oder Fischschwärmen. PSO hat viele Ähnlichkeiten mit evolutionären Berechnungen Techniken wie genetische Algorithmen (GA).
Was ist PSO-Algorithmus-PDF?
Partikelschwarmoptimierung ( PSO ) ist eine populationsbasierte stochastische Optimierung Algorithmus motiviert durch intelligentes kollektives Verhalten einiger Tiere wie Vogelschwärme oder Fischschwärme. Seit seiner Präsentation im Jahr 1995 hat es eine Vielzahl von Verbesserungen erfahren.
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