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Video: Wie beendet man einen MapReduce-Job?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Hadoop-Job - töten job_id und Garnanwendung - töten application_id Beide Befehle werden verwendet, um töten ein Job läuft weiter Hadoop . Wenn Sie verwenden Karte verkleinern Version1(MR V1) und Sie möchten töten ein Job läuft weiter Hadoop , dann kannst du verwenden Hadoop-Job - töten job_id zu töten ein Job und es wird töten alle Arbeitsplätze (sowohl ausgeführt als auch in der Warteschlange).
Wie tötet man in diesem Zusammenhang einen Garnjob?
Zu Töten ein Job , führen Sie in der Befehlszeile cURL aus, um auf Ihren HDInsight-Server und die Anwendungs-ID zu verweisen, und PUT, um den Status in zu ändern GETÖTET , effektiv Tötung das Garn-Job . Hinweis: Für Sonderzeichen konnte ich ein Escape-Zeichen vor dem Sonderzeichen im Passwort verwenden.
Außerdem, wie tötet man einen Spark-Job? So beenden Sie die laufende Spark-Anwendung:
- Kopieren Sie die Anwendungs-ID aus dem Spark-Scheduler, fügen Sie sie ein, zum Beispiel application_1428487296152_25597.
- Verbinden Sie sich mit dem Server, der den Job starten muss.
- Garnanwendung -kill application_1428487296152_25597.
Davon, wie tötet man einen Bienenstockjob?
Töte den Jobid mit einer der folgenden Optionen
- Wählen Sie die Jobid unter Running Jobs aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Kill Selected Jobs.
- Klicken Sie auf den Link Jobid, scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf den Link Diesen Job beenden.
Wie überprüft Hadoop Jobs mit langer Laufzeit?
Hier sind die Schritte:
- Melden Sie sich bei Ambari an.
- Klicken Sie auf YARN (unter Dienste)
- Klicken Sie auf Quicklinks.
- Klicken Sie auf die Ressourcen-Manager-Benutzeroberfläche.
- Standardmäßig sehen Sie eine Liste aller übermittelten Jobs.
- Klicken Sie im Menü auf der linken Seite auf "Jobs -> Laufen". Es zeigt Ihnen alle Jobs an, die derzeit ausgeführt werden.
- Klicken Sie dann auf Sortieren nach Startzeit.
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