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Video: Was ist ein Expertensystem und seine Komponenten?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Ein Expertensystem besteht typischerweise aus mindestens drei primären Komponenten . Diese sind das Inferenzmaschine, das Wissensdatenbank und das Benutzeroberfläche.
Und was meinst du mit Expertensystem?
In der künstlichen Intelligenz, und Expertensystem ist ein Computer System die die Entscheidungsfähigkeit eines Menschen nachahmt Experte . Expertensysteme sind entwickelt, um komplexe Probleme durch Argumentation durch Wissensbestände zu lösen, die hauptsächlich als Wenn-Dann-Regeln und nicht durch konventionelle Verfahrensvorschriften dargestellt werden.
Was ist ein Expertensystem und seine Anwendung? Ein Expertensystem ist definiert als interaktive und zuverlässige computergestützte Entscheidungsfindung System die sowohl Fakten als auch Heuristiken verwendet, um komplexe Entscheidungsprobleme zu lösen. Die Expertensystem kann viele Probleme lösen, die im Allgemeinen einen Menschen erfordern würden Experte . Es basiert auf Wissen, das von einem Experte.
Was sind folglich die Hauptkomponenten eines regelbasierten Systems?
Ein typisches regelbasiertes System besteht aus vier Grundkomponenten:
- Eine Liste von Regeln oder Regelbasis, die eine bestimmte Art von Wissensbasis ist.
- Eine Inferenzmaschine oder ein semantischer Reasoner, der basierend auf der Interaktion von Eingabe und der Regelbasis Informationen ableitet oder Maßnahmen durchführt.
Kann Expertensystem Fehler machen?
Die Benutzeroberfläche ist in der Regel kein Bestandteil der Expertensystem Technologie. Sogar ein brillanter Experte ist nur ein Mensch und somit kann Fehler machen . Dies deutet darauf hin, dass Expertensystem gebaut, um bei einem Menschen zu performen Experte Level sollte auch erlaubt sein Fehler machen.
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In der künstlichen Intelligenz ist ein Expertensystem ein Computersystem, das die Entscheidungsfähigkeit eines menschlichen Experten emuliert. Expertensysteme sind so konzipiert, dass sie komplexe Probleme lösen, indem sie durch Wissensbestände argumentieren, die hauptsächlich als Wenn-Dann-Regeln und nicht durch konventionelle Verfahrensvorschriften dargestellt werden
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