Was ist linear und nicht linear in der Datenstruktur?
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Video: Was ist linear und nicht linear in der Datenstruktur?

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Video: Die lineare Suche | Algorithmen und Datenstrukturen 2024, Dezember
Anonim

1. In a lineare Datenstruktur , Daten Elemente sind in a. angeordnet linear Reihenfolge, in der jedes einzelne Element an sein vorheriges und nächstes angrenzendes Element angehängt wird. In einem nicht - lineare Datenstruktur , Daten Elemente werden hierarchisch angehängt. In lineare Datenstruktur , Daten Elemente können nur in einem Durchgang verfahren werden.

Was ist also der Unterschied zwischen linearer und nichtlinearer Datenstruktur?

Das Wichtigste Unterschied zwischen linearen und nichtlinearen Datenstrukturen ist dass lineare Datenstrukturen arrangieren Daten nacheinander während nichtlineare Datenstrukturen arrangieren Daten auf hierarchische Weise, eine Beziehung zwischen den Daten Elemente. EIN Datenstruktur ist eine Möglichkeit zum Speichern und Verwalten Daten.

Außerdem, welche ist nicht lineare Datenstruktur? Daten Elemente in a nicht - lineare Datenstruktur sind hierarchisch verwandt. All die Daten Elemente können durchquert werden einer geh, aber nur auf einmal einer Element ist direkt erreichbar. Array, Queue, Stack, Linked List sind lineare Datenstrukturen . Bäume, Grafiken sind nicht - lineare Datenstrukturen.

Was ist dementsprechend eine nichtlineare Datenstruktur mit Beispiel?

Beispiele von lineare Datenstrukturen sind Arrays, Stack, Queue und Linked List. Ein Array ist eine Sammlung von Daten Artikel mit dem gleichen Daten Typen. All die Daten Elemente in nichtlineare Datenstruktur kann nicht im Einzellauf verfahren werden. Beispiele von nichtlineare Datenstrukturen sind Bäume und Grafiken.

Was ist lineare Datenstruktur mit Beispiel erklären?

Lineare Datenstruktur : Beispiele von lineare Datenstrukturen sind Array, Stacks, Queue und Linked List. Sie können auf zwei Arten im Speicher implementiert werden. Die erste Methode besteht darin, a linear Beziehung zwischen Elementen durch sequentielle Speicherorte.

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