Video: Was ist eine Art überwachter Algorithmus?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Einige beliebte Beispiele für beaufsichtigt Maschine Lernalgorithmen sind: Lineare Regression für Regressionsprobleme. Random Forest für Klassifikations- und Regressionsprobleme. Unterstützung von Vektormaschinen für Klassifikationsprobleme.
Außerdem, was ist ein überwachter Lernalgorithmus?
Überwachtes Lernen ist der maschinelles Lernen Aufgabe von Lernen eine Funktion, die eine Eingabe auf eine Ausgabe basierend auf beispielhaften Eingabe-Ausgabe-Paaren abbildet. EIN überwachter Lernalgorithmus analysiert die Ausbildung Daten und erzeugt eine abgeleitete Funktion, die zum Abbilden neuer Beispiele verwendet werden kann.
Abgesehen von oben, was ist überwachter und unüberwachter Algorithmus? In einem beaufsichtigt Lernmodell, das Algorithmus lernt auf einem beschrifteten Datensatz und liefert einen Antwortschlüssel, den die Algorithmus verwenden kann, um die Genauigkeit der Trainingsdaten zu bewerten. Ein unbeaufsichtigt Im Gegensatz dazu liefert das Modell unbeschriftete Daten, die Algorithmus versucht, Sinn zu machen, indem er selbst Merkmale und Muster extrahiert.
Welche Arten von überwachtem Lernen gibt es außerdem?
Es gibt zwei Arten des betreuten Lernens Techniken: Regression und Klassifikation. Klassifizierung trennt die Daten, Regression passt die Daten an.
Ist Machine Learning eine Art Algorithmus?
Es wird als Teilmenge der künstlichen Intelligenz angesehen. Algorithmen für maschinelles Lernen Erstellen Sie ein mathematisches Modell auf der Grundlage von Beispieldaten, die als "Trainingsdaten" bekannt sind, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit für die Ausführung der Aufgabe programmiert zu sein.
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