![Wie integrieren Sie Power BI in Webanwendungen? Wie integrieren Sie Power BI in Webanwendungen?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14163322-how-do-you-integrate-power-bi-in-web-application-j.webp)
2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-22 17:14
Zu integrieren ein Bericht in a Web-App , du verwendest die Power BI REST-API oder die Power BI C#-SDK. Sie verwenden auch ein Azure Active Directory-Autorisierungszugriffstoken, um einen Bericht abzurufen. Anschließend laden Sie den Bericht mit demselben Zugriffstoken. Die Power BI Rest API bietet programmatischen Zugriff auf bestimmte Power BI Ressourcen.
Die Leute fragen auch, wie man Power BI in eine Webanwendung einfügt.
Im heruntergeladenen Anwendung , öffne die Cloud. config-Datei und aktualisieren Sie die Anwendung ID und Anwendung Geheime Felder. Aktualisieren Sie die Felder Arbeitsbereich-ID und Berichts-ID mit den Werten der Power BI Melden Sie es gerne einbetten . Wenn Sie auf die Schaltfläche Bericht abrufen klicken, wird das Power BI Prüfbericht hinein das Internetanwendung.
Wissen Sie auch, wie sicher Power bi Publish to Web ist? Im Web veröffentlichen ist nicht sicher , kostenlose Möglichkeit zum Teilen und ist für die Öffentlichkeit bestimmt. Power BI eingebettet ist sicher , kostenpflichtiger Dienst und für bestimmte Personen, die Sie autorisieren.
Ähnlich kann man fragen, was ist Power Bi Embed?
Power BI eingebettet ist ein Microsoft Azure-Dienst, der unabhängige Softwareanbieter (ISVs) und Entwickler schnell ermöglicht einbetten Visuals, Berichte und Dashboards in eine Anwendung. Dies Einbettung erfolgt über ein kapazitätsbasiertes, stündlich gemessenes Modell.
Mit welchen Datenquellen kann power bi verbunden werden?
Power BI Desktop und die Power BI service haben viele Datenquellen zu denen du kann sich verbinden und erhalte Zugang zu Daten.
Die folgenden Datenquellen unterstützen DirectQuery in Power BI:
- Amazon Redshift.
- AtScale (Beta)
- Azure-Daten-Explorer.
- Azure HDInsight Spark.
- Azure SQL-Datenbank.
- Azure SQL-Data Warehouse.
- Denodo.
- Google BigQuery.
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