Inhaltsverzeichnis:

Wie fügt man eine Tabelle in Python ein?
Wie fügt man eine Tabelle in Python ein?

Video: Wie fügt man eine Tabelle in Python ein?

Video: Wie fügt man eine Tabelle in Python ein?
Video: GUI Programmierung in Python 2024, November
Anonim

Python MySQL – Daten in eine Tabelle einfügen

  1. Stellen Sie eine Verbindung zum MySQL-Datenbankserver her, indem Sie ein neues MySQLConnection-Objekt erstellen.
  2. Initiieren Sie ein MySQLCursor-Objekt aus dem MySQLConnection-Objekt.
  3. Führen Sie die EINFÜGUNG Aussage zu Einfügung Daten in die Tisch .
  4. Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Wie fügen Sie in Anbetracht dessen Daten in eine SQL-Tabelle in Python ein?

Um eine SQL INSERT-Abfrage von Python aus auszuführen, müssen Sie diese einfachen Schritte ausführen:

  1. Installieren Sie MySQL Connector Python mit pip.
  2. Stellen Sie zunächst eine MySQL-Datenbankverbindung in Python her.
  3. Definieren Sie dann die SQL INSERT-Abfrage (hier müssen Sie die Spaltendetails der Tabelle kennen).
  4. Führen Sie die INSERT-Abfrage mit dem Cursor aus.

Anschließend stellt sich die Frage, wie importiert man eine Datenbank in Python? Python und MySQL

  1. Importieren Sie die SQL-Schnittstelle mit folgendem Befehl: >>> import MySQLdb.
  2. Stellen Sie mit folgendem Befehl eine Verbindung zur Datenbank her: >>> conn=MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='')
  3. Erstellen Sie einen Cursor für die Verbindung mit dem folgenden Befehl: >>>cursor = conn.cursor()

Was sind außerdem Pandas in Python?

Bei der Computerprogrammierung, Pandas ist eine Softwarebibliothek, die für die Python Programmiersprache für Datenmanipulation und -analyse. Es bietet insbesondere Datenstrukturen und Operationen zur Manipulation von numerischen Tabellen und Zeitreihen.

Was ist PyTables?

PyTables ist ein Paket zur Verwaltung hierarchischer Datensätze und entwickelt, um extrem große Datenmengen effizient und einfach zu bewältigen. PyTables basiert auf der HDF5-Bibliothek und verwendet die Python-Sprache und das NumPy-Paket.

Empfohlen: