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- Je nach Anwendungsfall gibt es mehrere Möglichkeiten, unstrukturierte Daten in Hadoop zu importieren
Video: Wie lädt man unstrukturierte Daten in Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Je nach Anwendungsfall gibt es mehrere Möglichkeiten, unstrukturierte Daten in Hadoop zu importieren
- Verwenden von HDFS Shell-Befehle wie put oder copyFromLocal, um flach zu verschieben Dateien hinein HDFS .
- Verwenden der WebHDFS-REST-API für die Anwendungsintegration.
- Verwenden von Apache Flume.
- Verwenden von Storm, einem universellen Ereignisverarbeitungssystem.
Wie werden in diesem Zusammenhang unstrukturierte Daten in Hadoop gespeichert?
Daten in HDFS ist gelagert als Dateien. Hadoop erzwingt kein Schema oder eine Struktur für die Daten das muss sein gelagert . Dies ermöglicht die Verwendung Hadoop zum strukturieren beliebiger unstrukturierte Daten und dann Exportieren der halbstrukturierten oder strukturierten Daten in traditionelle Datenbanken zur weiteren Analyse.
Wie gehen Sie außerdem mit unstrukturierten Daten um? Im Folgenden sind 10 Schritte aufgeführt, die Ihnen bei der Analyse unstrukturierter Daten für erfolgreiche Unternehmen helfen.
- Entscheiden Sie sich für eine Datenquelle.
- Verwalten Sie Ihre unstrukturierte Datensuche.
- Beseitigung nutzloser Daten.
- Bereiten Sie Daten für die Speicherung vor.
- Entscheiden Sie sich für die Technologie für Datenstapel und -speicherung.
- Bewahren Sie alle Daten auf, bis sie gespeichert werden.
Können wir auf diese Weise unstrukturierte Daten in Hive speichern?
Verarbeitung unstrukturiert Daten Verwenden von Bienenstock Also da Sie habe es, Bienenstock kann verwendet werden, um effektiv zu verarbeiten unstrukturierte Daten . Für komplexere Verarbeitungsanforderungen Sie kann stattdessen darauf zurückgreifen, einige benutzerdefinierte UDFs zu schreiben. Die Verwendung einer höheren Abstraktionsebene bietet viele Vorteile als das Schreiben von Low-Level-Map-Reduce-Code.
Können wir unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umwandeln?
In dieser Phase ist die unstrukturierte Daten wird umgewandelt in strukturierte Daten wobei den Wortgruppen, die aufgrund ihrer Klassifikation gefunden wurden, ein Wert zugewiesen wird. Ein positives Wort kann 1 sein, ein negatives -1 und eine neutrale 0. Dies unstrukturierte Daten können jetzt gespeichert und analysiert werden als Sie würde mit strukturierte Daten.
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Warum sind unstrukturierte Daten wichtig?
Unstrukturierte Daten sind nicht gut organisiert oder leicht zugänglich, aber Unternehmen, die diese Daten analysieren und in ihre Informationsmanagementlandschaft integrieren, können die Mitarbeiterproduktivität erheblich verbessern. Es kann Unternehmen auch dabei helfen, wichtige Entscheidungen und die unterstützenden Beweise für diese Entscheidungen zu erfassen
Was ist charakteristisch für unstrukturierte Daten?
Eigenschaften unstrukturierter Daten: Daten können nicht wie in Datenbanken in Form von Zeilen und Spalten gespeichert werden. Daten folgen keiner Semantik oder Regeln. Den Daten fehlt ein bestimmtes Format oder eine bestimmte Reihenfolge. Daten haben keine leicht identifizierbare Struktur