Was ist Rolap und Molap im Data Warehouse?
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Video: Was ist Rolap und Molap im Data Warehouse?

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Anonim

ROLAP steht für Relational Online Analytical Processing, während; MOLAP steht für Multidimensional Online Analytical Processing. In beiden Fällen, ROLAP- und MOLAP-Daten wird in der Hauptsache gespeichert Lagerhaus . ROLAP beschäftigt sich mit großen Mengen von Daten wohingegen, MOLAP beschäftigt sich mit begrenztem Daten Zusammenfassungen, die in MDDBs aufbewahrt werden.

Was ist Rolap im Data Warehouse auf diese Weise?

Relationale Online-Analyseverarbeitung ( ROLAP ) ist eine Form der Online-Analyseverarbeitung (OLAP), die eine dynamische multidimensionale Analyse von Daten in einer relationalen Datenbank gespeichert und nicht in einer mehrdimensionalen Datenbank (die normalerweise als OLAP-Standard angesehen wird).

Was ist Dolap? Desktop-Online-Analyseverarbeitung ( DOLAP ) ist eine einschichtige, desktopbasierte OLAP-Technologie. Es ist in der Lage, einen relativ kleinen Hypercube von einem zentralen Punkt herunterzuladen, normalerweise von einem Data Mart oder Data Warehouse, und multidimensionale Analysen durchzuführen, während er von der Quelle getrennt ist.

Machen Sie außerdem einen funktionsweisen Vergleich zwischen Rolap und Molap?

Multidimensionale analytische Online-Verarbeitung ( MOLAP ): MOLAP wird für begrenzte Datenmengen verwendet und in diesem werden die Daten in mehrdimensionalen Arrays gespeichert. Das Wichtigste Unterschied zwischen ROLAP und MOLAP ist das, In ROLAP , Daten werden aus dem Data-Warehouse geholt. Auf der anderen Seite in MOLAP , Daten werden aus der MDDBs-Datenbank geholt.

Was ist ein OLAP-Beispiel?

OLAP Würfeldefinition. Ein OLAP Cube ist eine Datenstruktur, die eine schnelle Analyse von Daten gemäß den mehreren Dimensionen ermöglicht, die ein Geschäftsproblem definieren. Ein mehrdimensionaler Cube für die Umsatzberichterstattung könnte z Beispiel , bestehend aus 7 Dimensionen: Verkäufer, Verkaufsbetrag, Region, Produkt, Region, Monat, Jahr.

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