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Video: Wie erstellt man einen Entscheidungsbaum in R?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Was sind Entscheidungsbäume?
- Schritt 1: Importieren Sie die Daten.
- Schritt 2: Bereinigen Sie den Datensatz.
- Schritt 3: Schaffen Zug-/Testset.
- Schritt 4: Bauen das Model.
- Schritt 5: Machen Vorhersage.
- Schritt 6: Leistung messen.
- Schritt 7: Optimieren Sie die Hyperparameter.
Unter Berücksichtigung dieser Tatsache, welches Paket wird verwendet, um einen Entscheidungsbaum für einen bestimmten Datensatz in R zu erstellen?
R hat Pakete welche sind verwendet, um zu erstellen und visualisieren Entscheidungsbäume . Für neue einstellen der Prädiktorvariablen, wir verwenden dieses Modell, um zu a. zu gelangen Entscheidung über die Kategorie (ja/nein, Spam/kein Spam) der Daten . Die R-Paket "Party" ist verwendet, um Entscheidungsbäume zu erstellen.
Außerdem, wie funktioniert Rpart in R? Die rpart Algorithmus funktioniert durch rekursives Aufteilen des Datensatzes, was bedeutet, dass die aus einer Aufteilung resultierenden Teilmengen weiter aufgespalten werden, bis ein vorgegebenes Abbruchkriterium erreicht ist.
Zu wissen ist auch, wie man einen Entscheidungsbaum erstellt.
Hier sind einige Best-Practice-Tipps zum Erstellen eines Entscheidungsbaumdiagramms:
- Starten Sie den Baum. Zeichnen Sie ein Rechteck in der Nähe des linken Rands der Seite, um den ersten Knoten darzustellen.
- Zweige hinzufügen.
- Blätter hinzufügen.
- Fügen Sie weitere Zweige hinzu.
- Vervollständigen Sie den Entscheidungsbaum.
- Beenden Sie eine Filiale.
- Überprüfen Sie die Genauigkeit.
Was ist Entscheidungsbaum mit Beispiel?
Entscheidungsbaum Einführung mit Beispiel . Entscheidungsbaum verwendet die Baum Darstellung zur Lösung des Problems, bei dem jeder Blattknoten einem Klassenlabel entspricht und Attribute auf dem internen Knoten des Baum . Wir können jede boolesche Funktion auf diskreten Attributen darstellen, indem wir die Entscheidungsbaum.
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