Video: Was ist ein DataFrame-Objekt?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Datenrahmen . Datenrahmen ist eine 2-dimensionale beschriftete Datenstruktur mit Spalten von potenziell unterschiedlichen Typen. Sie können es sich wie eine Tabellenkalkulation oder SQL-Tabelle vorstellen, oder ein Diktat von Series Objekte . Es ist im Allgemeinen der am häufigsten verwendete Panda Objekt.
Ebenso fragen die Leute, was ist eine Pandas-Serie im Vergleich zu DataFrame?
Die primäre Pandas Datenstruktur. Also, die Serie ist die Datenstruktur für eine einzelne Spalte von a Datenrahmen , nicht nur konzeptionell, sondern wörtlich, d. h. die Daten in a Datenrahmen wird tatsächlich als eine Sammlung von im Speicher gespeichert Serie . Analog: Wir brauchen beide Listen und Matrizen, weil Matrizen mit Listen erstellt werden.
Außerdem, was ist ein Serienobjekt in Pandas? Pandas-Serie ist ein eindimensionales beschriftetes Array, das Daten jeden Typs enthalten kann (Integer, String, Float, Python). Objekte , etc.). Die Achsenbeschriftungen werden zusammenfassend als Index bezeichnet. Die Objekt unterstützt sowohl Ganzzahl- als auch Label-basierte Indizierung und bietet eine Vielzahl von Methoden zum Ausführen von Operationen mit dem Index.
Außerdem wissen Sie, wie Sie einen Datenrahmen erstellen.
# drucken Datenrahmen . Zu DataFrame erstellen aus dict of narray/list müssen alle narrays die gleiche Länge haben. Wenn index übergeben wird, sollte der Längenindex gleich der Länge der Arrays sein. Wenn kein Index übergeben wird, ist index standardmäßig range(n), wobei n die Arraylänge ist.
Was ist der Objekttyp in Pandas?
dTypen. Pandas DataFrame ist eine zweidimensionale größenveränderbare, potenziell heterogene tabellarische Datenstruktur mit beschrifteten Achsen (Zeilen und Spalten). Pandas Datenrahmen. dtypes-Attribut gibt die dtypes im DataFrame zurück. Es gibt eine Serie mit den Daten zurück Typ jeder Spalte.
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