Video: Was ist ein Rastersuchalgorithmus?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Netz - suchen ist der Prozess des Scannens der Daten, um optimale Parameter für ein bestimmtes Modell zu konfigurieren. Je nach verwendetem Modelltyp sind bestimmte Parameter erforderlich. Netz - suchen kann auf maschinelles Lernen angewendet werden, um die besten Parameter für ein bestimmtes Modell zu berechnen.
Wozu wird die Rastersuche in Anbetracht dessen verwendet?
Netz - Suche ist verwendet, um zu finden die optimalen Hyperparameter eines Modells, das zu den „genauesten“Vorhersagen führt.
Was ist außerdem die Rastersuchtechnik und wie kann sie angewendet werden, um einen Lernalgorithmus zu optimieren? Im Allgemeinen: Gittersuche ist ein Technik zu finden gute Werte für Modellparameter, die kann nicht Sein optimiert direkt. Es funktioniert durch die Definition von a Netz über die Modellparameter und anschließende Bewertung der Modellleistung für jeden Punkt auf dem Netz (unter Verwendung eines Validierungssatzes (oder CV), nicht der Ausbildung Daten).
Wissen Sie auch, was die Rastersuche in Python ist?
Eine Einführung in Rastersuche . Dieser Artikel wird in einfachen Worten erklären, was Gittersuche ist und wie zu implementieren Gittersuche mit sklearn in Python . Was ist Gittersuche ? Rastersuche ist der Prozess der Durchführung von Hyperparameter-Tuning, um die optimalen Werte für ein gegebenes Modell zu bestimmen.
Was ist ein Parameterraster?
Die Parameterraster zu erkunden, als Wörterbuch-Mapping-Schätzer Parameter zu Sequenzen von zulässigen Werten. Ein leeres Diktat bedeutet Standard Parameter . Eine Folge von Diktaten bedeutet eine Folge von Gitter zu suchen, und ist nützlich, um das Erkunden zu vermeiden Parameter Kombinationen, die keinen Sinn machen oder keine Wirkung haben.
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