Video: Was ist die Bereitstellung beim maschinellen Lernen?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Einsatz ist die Methode, mit der Sie a. integrieren maschinelles Lernen Modell in eine bestehende Produktionsumgebung, um praktische Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.
Ist maschinelles Lernen unter Berücksichtigung dieser Tatsachen schwierig?
Jedoch, maschinelles Lernen bleibt ein relativ' schwer ' Problem. Es besteht kein Zweifel an der Wissenschaft des Fortschritts maschinelles Lernen Algorithmen durch Forschung ist schwierig . Es erfordert Kreativität, Experimentierfreude und Hartnäckigkeit. Die Schwierigkeit ist, dass maschinelles Lernen ist grundsätzlich schwer Debugging-Problem.
Wie trainieren ML-Modelle?
- Schritt 1: Bereiten Sie Ihre Daten vor.
- Schritt 2: Erstellen Sie eine Trainingsdatenquelle.
- Schritt 3: Erstellen Sie ein ML-Modell.
- Schritt 4: Überprüfen Sie die Vorhersageleistung des ML-Modells und legen Sie einen Score-Schwellenwert fest.
- Schritt 5: Verwenden Sie das ML-Modell zum Generieren von Vorhersagen.
- Schritt 6: Aufräumen.
Was ist dann ein ML-Modell?
Ein ML-Modell ist eine mathematische Modell thatgeneriert Vorhersagen, indem es Muster in Ihren Daten findet. (AWS MLModels ) ML-Modelle Vorhersagen mit den aus den Eingabedaten extrahierten Mustern generieren (Amazon Machine Learning – Schlüsselkonzepte)
Wie viel zahlen Ai-Jobs?
Während der Durchschnitt Gehalt für ein KI Programmierer ist ungefähr 100.000 bis 150.000 US-Dollar, um das große Geld zu verdienen, das Sie sein möchten KI Techniker. Gehälter für Künstliche Intelligenz Profitieren Sie vom perfekten Rezept für einen süßen Gehaltsscheck: ein heißes Feld und eine hohe Nachfrage nach knappen Talenten.
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