Wie lade ich Daten in Kibana hoch?
Wie lade ich Daten in Kibana hoch?

Video: Wie lade ich Daten in Kibana hoch?

Video: Wie lade ich Daten in Kibana hoch?
Video: OOP 2015: Elasticsearch, Logstash und Kibana – Bessere Entscheidungen durch bessere Daten 2024, Kann
Anonim

Gerade importieren . Innerhalb Kibana , klicken Sie auf Maschinelles Lernen. Klicken Sie im Subnav auf Daten Visualisierer. Unter Daten importieren , klicken Hochladen Datei.

Wie lade ich vor diesem Hintergrund Beispieldaten in Kibana?

Um zu beginnen, gehen Sie zum Kibana Startseite und klicken Sie auf den Link unter Hinzufügen Beispieldaten . Sobald Sie a. geladen haben Daten einstellen, klicken Sie auf Ansicht Daten um vorgefertigte Visualisierungen, Dashboards, Canvas-Workpads, Karten und Machine Learning-Jobs anzuzeigen. Die Zeitstempel im Beispieldaten Sätze sind relativ zum Zeitpunkt der Installation.

Man kann sich auch fragen, wie erstelle ich ein Indexmuster in Kibana? Erstellen Sie Ihr erstes Index-PatternEdit

  1. Öffnen Sie in Kibana Management, und klicken Sie dann auf Indexmuster.
  2. Wenn dies Ihr erstes Indexmuster ist, wird die Seite Indexmuster erstellen automatisch geöffnet.
  3. Geben Sie Shakes* in das Feld Indexmuster ein.
  4. Klicken Sie auf Nächster Schritt.
  5. Klicken Sie unter Einstellungen konfigurieren auf Indexmuster erstellen.

Ebenso wird gefragt, wie ich eine CSV-Datei in Kibana importiere?

Konfigurieren Sie die CSV-Import innerhalb von File Data Visualizer Die File Data Visualizer-Funktion finden Sie in Kibana im Abschnitt Maschinelles Lernen > Datenvisualisierung. Dem Benutzer wird eine Seite angezeigt, auf der er eine Datei auswählen oder per Drag & Drop auswählen kann. Ab 6.5 sind wir auf eine maximale Dateigröße von 100 MB beschränkt.

Was ist Elasticsearch Kibana?

Kibana ist ein Open-Source-Datenvisualisierungs-Dashboard für Elasticsearch . Es bietet Visualisierungsfunktionen zusätzlich zu den auf einem indizierten Inhalt Elasticsearch Cluster. Benutzer können Balken-, Linien- und Streudiagramme oder Tortendiagramme und Karten auf großen Datenmengen erstellen.

Empfohlen: