Ist Yolo Open Source?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42

YOLO ist Open Source . Sie können es beliebig verwenden. Es gibt viele kommerzielle Anwendungen, die verwenden YOLO und andere einfachere Versionen von YOLO als Backend.

Was ist auf diese Weise Darknet Yolo?

Darknet . Darknet ist ein Framework zum Trainieren neuronaler Netze, es ist Open Source und in C/CUDA geschrieben und dient als Grundlage für YOLO . Darknet dient als Rahmen für die Ausbildung YOLO , was bedeutet, dass es die Architektur des Netzwerks festlegt. Klonen Sie das Repo lokal und Sie haben es. Um es zu kompilieren, führen Sie ein make aus.

Was kann Yolo ebenfalls erkennen? YOLO : Echtzeitobjekt Erkennung . Du schaust nur einmal ( YOLO ) ist ein System für erkennen Objekte im Pascal VOC 2012 Datensatz. Es kann erkennen die 20 Pascal-Objektklassen: Person.

Wissen Sie auch, warum Yolo schnell ist?

YOLO ist Größenordnungen Schneller (45 Bilder pro Sekunde) als andere Objekterkennungsalgorithmen. Die Einschränkung von YOLO Algorithmus besteht darin, dass er mit kleinen Objekten im Bild zu kämpfen hat, zum Beispiel könnte er Schwierigkeiten haben, einen Vogelschwarm zu erkennen. Dies liegt an den räumlichen Beschränkungen des Algorithmus.

Ist Yolo ein CNN?

YOLO ist ein cleveres neuronales Faltungsnetzwerk ( CNN ) für die Objekterkennung in Echtzeit. Mit YOLO , ein einzelnes CNN prognostiziert gleichzeitig mehrere Begrenzungsboxen und Klassenwahrscheinlichkeiten für diese Boxen. YOLO trainiert auf Vollbildern und optimiert direkt die Erkennungsleistung.