Video: Was ist Data Warehouse-Integration?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Datenintegration . Datenintegration beinhaltet die Kombination Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen, die mit unterschiedlichen Technologien gespeichert werden und einen einheitlichen Überblick über die Daten . Der Vorteil von a Data Warehouse ermöglicht es einem Unternehmen, Analysen basierend auf den Daten in dem Data Warehouse.
Was bedeutet vor diesem Hintergrund Datenintegration?
Datenintegration ist die Kombination von technischen und geschäftlichen Prozessen, die verwendet werden, um zu kombinieren Daten aus unterschiedlichen Quellen in sinnvolle und wertvolle Informationen umwandeln. Vollständig Datenintegration Lösung liefert vertrauenswürdige Daten aus verschiedenen Quellen.
Wissen Sie auch, was Sie mit Data Warehousing meinen? EIN Data Warehouse ist eine themenorientierte, integrierte, zeitvariante und nichtflüchtige Sammlung von Daten zur Unterstützung des Entscheidungsprozesses des Managements. Fachorientiert: A Data Warehouse kann verwendet werden, um ein bestimmtes Themengebiet zu analysieren. Zum Beispiel "Verkauf" kann ein besonderes Thema sein.
Wenn man dies berücksichtigt, was ist die Integrationsschicht im Data Warehouse?
Datenintegrationsschicht . Die Integrationsschicht markiert den Übergang von roh Daten zu integrierte Daten ; das ist, Daten die konsolidiert, rationalisiert, doppelte Aufzeichnungen und Werte entfernt und unterschiedliche Quellen in einer einzigen Version zusammengefasst wurden.
Was ist ein Data Warehouse und wofür wird es verwendet?
Daten Lager sind Gebraucht für analytische Zwecke und Geschäftsberichterstattung. Daten Lagerhäuser speichern in der Regel historische Daten durch Integration von Transaktionskopien Daten aus unterschiedlichen Quellen. Daten Lager können auch verwenden Echtzeit Daten Feeds für Berichte, die verwenden die aktuellsten, integrierten Informationen.
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