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Wie nutzen Unternehmen Datenanalysen in ihrem Geschäft?
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Video: Wie nutzen Unternehmen Datenanalysen in ihrem Geschäft?

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Video: Geschäftsentwicklung und Big Data: Wie Sie Ihr Unternehmen mit Daten wachsen lassen 2024, Kann
Anonim

Groß Datenanalyse beinhaltet die Untersuchung großer Mengen von Daten . Dies geschieht, um die verborgenen Muster und Zusammenhänge aufzudecken und auch um Erkenntnisse zu geben, um die richtigen Unternehmen Entscheidungen. Im Wesentlichen, Unternehmen will objektiver sein und Daten -getrieben, und so umarmen sie die Macht von Daten und Technologie.

Warum ist Datenanalyse heute für Unternehmen wichtig?

Datenanalyse ist wichtig im Geschäft die Probleme einer Organisation zu verstehen und zu erforschen Daten auf sinnvolle Weise. Daten an sich sind nur Fakten und Zahlen. Datenanalyse organisiert, interpretiert, strukturiert und präsentiert die Daten in nützliche Informationen umwandeln, die Kontext für die Daten.

Man kann sich auch fragen, wie kann Analytics das Geschäft verbessern? Unternehmen können Daten verwenden Analyse zu verbessern Verwaltung in vielerlei Hinsicht. Unternehmen können analysieren ihre Konkurrenten in Echtzeit, damit sie kann Preise anpassen, Angebote machen, die besser sind als die Verkäufe ihrer Mitbewerber und sogar die negativen Bewertungen eines Mitbewerbers analysieren, um festzustellen, wie er kann diesen Konkurrenten übertreffen.

Und wer nutzt Datenanalysen?

Daten Wissenschaftler und Analysten Datenanalyse verwenden Techniken in ihrer Forschung, und auch Unternehmen verwenden es, um ihre Entscheidungen zu informieren. Daten Analysen können Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen, ihre Werbekampagnen auszuwerten, Inhalte zu personalisieren, Content-Strategien zu erstellen und Produkte zu entwickeln.

Wie nutzen Unternehmen Daten?

Unternehmen können Daten nutzen, um:

  • Finden Sie neue Kunden.
  • Erhöhen Sie die Kundenbindung.
  • Verbessern Sie den Kundenservice.
  • Marketingbemühungen besser verwalten.
  • Verfolgen Sie die Interaktion mit den sozialen Medien.
  • Verkaufstrends vorhersagen.

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