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Video: Warum nutzen wir Grid-Computing?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Grid-Computing ermöglicht die Virtualisierung von verteiltes Rechnen Ressourcen wie Verarbeitung, Netzwerkbandbreite und Speicherkapazität, um ein einziges Systemabbild zu erstellen, das Benutzern und Anwendungen nahtlosen Zugriff auf umfangreiche IT-Funktionen gewährt.
Und was sind die Anwendungen von Grid-Computing?
Rasteranwendungen
- Anwendungspartitionierung, bei der das Problem in einzelne Teile zerlegt wird.
- Ermittlung und Planung von Aufgaben und Arbeitsabläufen.
- Datenkommunikation zur Verteilung der Problemdaten, wo und wann sie benötigt wird.
- Bereitstellung und Verteilung von Anwendungscodes an bestimmte Systemknoten.
Und was bedeutet Grid Computing? Grid-Computing ist eine Prozessorarchitektur, die Computerressourcen aus verschiedenen Domänen kombiniert, um ein Hauptziel zu erreichen. In Grid-Computing , das Computers im Netzwerk gemeinsam an einer Aufgabe arbeiten können und somit als Supercomputer fungieren.
Wenn man dies berücksichtigt, was ist ein Grid-Computing-Beispiel?
Obwohl es oft als großflächig angesehen wird verteiltes Rechnen bemühen, Grid-Computing kann auch auf lokaler Ebene genutzt werden. Zum Beispiel , ein Unternehmen, das eine Reihe von Computerknoten zuweist, die in einem Cluster laufen, um gemeinsam eine bestimmte Aufgabe auszuführen, ist ein einfaches Beispiel von Grid-Computing in Aktion.
Welche Arten von Grid-Computing gibt es?
ARTEN VON GRID :- 1) COMPUTATIONAL GRID :- Es fungiert als Ressource für viele Computers in einem Netzwerk auf ein einzelnes Problem auf einmal. 2) DATEN NETZ :- Es befasst sich mit dem kontrollierten Teilen und Verwalten von verteilt Daten in großer Menge. 3) ZUSAMMENARBEIT NETZ :- Es ist der Netz die kollaborative Probleme löst.
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