Warum ist eine Vorverarbeitung in der Bildverarbeitung notwendig?
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Video: Warum ist eine Vorverarbeitung in der Bildverarbeitung notwendig?

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Video: KI in der Bildverarbeitung – Vortrag beim KI Lab Kurpfalz 2024, März
Anonim

Im medizinischen Bereich Bildverarbeitung , Vorverarbeitung eines Bild ist sehr wichtig damit die extrahierten Bild hat keine Verunreinigungen, und es wird erreicht, um für die Zukunft besser zu sein Prozess wie zum Beispiel Segmentierung , Merkmalsextraktion usw. Nur die richtige Segmentierung des Tumors wird das genaue Ergebnis liefern.

Anschließend kann man sich auch fragen, warum ist die Vorverarbeitung wichtig?

Daten Vorverarbeitung ist extrem wichtig weil es eine Verbesserung der Qualität der experimentellen Rohdaten ermöglicht [21–23].

Zweitens, was sind Vorverarbeitungstechniken? Daten Vorverarbeitung ist ein Data-Mining Technik Dazu gehört die Umwandlung von Rohdaten in ein verständliches Format. Daten aus der realen Welt sind oft unvollständig, inkonsistent und/oder weisen bestimmte Verhaltensweisen oder Trends nicht auf und enthalten wahrscheinlich viele Fehler. Daten Vorverarbeitung ist eine bewährte Methode zur Lösung solcher Probleme.

In ähnlicher Weise können Sie sich fragen, was unter Vorverarbeitung in der Bildverarbeitung zu verstehen ist.

Vor- wird bearbeitet ist ein gebräuchlicher Name für Operationen mit Bilder auf der niedrigsten Abstraktionsebene – sowohl Input als auch Output sind Intensität Bilder . ? Das Ziel der Vor- wird bearbeitet ist eine Verbesserung der Bild Daten, die unerwünschte Verzerrungen unterdrücken oder einige verstärken Bild Funktionen, die für die weitere Verwendung wichtig sind wird bearbeitet.

Was ist Signal- und Bildverarbeitung?

Das Feld von Signal- und Bildverarbeitung umfasst die Theorie und Praxis von Algorithmen und Hardware, die konvertieren Signale durch künstliche oder natürliche Mittel in eine für einen bestimmten Zweck brauchbare Form gebracht werden. Bildverarbeitung Die Arbeit liegt in den Bereichen Restaurierung, Komprimierung, Qualitätsbewertung, Computer Vision und medizinische Bildgebung.

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