Wie können Daten falsch oder irreführend dargestellt werden?
Wie können Daten falsch oder irreführend dargestellt werden?
Anonim

Die vertikale Skala ist zu groß oder zu klein, überspringt Zahlen oder beginnt nicht bei Null. Die Grafik ist nicht richtig beschriftet. Daten wird ausgelassen.

Was ist hier Ihre Definition von irreführenden Daten und beschreiben einige Möglichkeiten, wie Daten irreführend sein können?

Irreführend Grafiken sind Grafiken, die verzerren Daten um es besser oder schlechter aussehen zu lassen, als es tatsächlich ist, was kann zu falschen Schlussfolgerungen führen. Es gibt drei verschiedene Wege das Diagramme kann irreführend sein: Achsen- und Skalierungsmanipulation, fehlende Informationen und Dimensionierung.

Was sind einige irreführende Statistiken? Hier sind die häufigsten Arten des Missbrauchs von Statistiken:

  • Fehlerhafte Abfrage.
  • Fehlerhafte Korrelationen.
  • Datenfischerei.
  • Irreführende Datenvisualisierung.
  • Zielgerichtete und selektive Voreingenommenheit.
  • Verwendung der prozentualen Änderung in Kombination mit einer kleinen Stichprobengröße.

Wie können wir außerdem irreführende Statistiken vermeiden?

  1. 5 Möglichkeiten, sich nicht von Statistiken täuschen zu lassen
  2. Machen Sie ein bisschen Mathe und wenden Sie den gesunden Menschenverstand an.
  3. Suchen Sie immer nach der Quelle und überprüfen Sie die Autorität der Quelle.
  4. Fragen Sie, ob die Statistiken verzerrt oder statistisch unbedeutend sind.
  5. Hinterfragen Sie, ob die Statistiken absichtlich verzerrt oder falsch interpretiert wurden.

Warum machen Leute irreführende Grafiken?

Irreführende Grafiken können absichtlich erstellt werden, um die korrekte Interpretation von Daten zu behindern, oder versehentlich aufgrund von Unkenntnis mit grafisch Software, Fehlinterpretation von Daten oder weil Daten nicht genau übermittelt werden können. Irreführende Grafiken sind oft in falscher Werbung verwendet.

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