Video: Was ist besser Multiprocessing oder Multithreading in Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Die Einfädeln Modul verwendet Threads, die Multiprocessing Modul verwendet Prozesse. Der Unterschied besteht darin, dass Threads im gleichen Speicherbereich ausgeführt werden, während Prozesse über separaten Speicher verfügen. Dies erschwert die gemeinsame Nutzung von Objekten zwischen Prozessen mit Multiprocessing . Das Spawnen von Prozessen ist etwas langsamer als das Spawnen von Threads.
Was ist dementsprechend besser Multiprocessing oder Multithreading?
Der Hauptunterschied zwischen Multiprocessing und Multithreading ist dass Multiprocessing ermöglicht einem System, mehr als zwei CPUs zum System hinzuzufügen, während Multithreading lässt einen Prozess generieren mehrere Threads um die Rechengeschwindigkeit eines Systems zu erhöhen.
Man kann sich auch fragen, was sind die Vorteile von Multithreading anstelle von mehreren Prozessen? Deswegen, multithreaded Programme können viel schneller ausgeführt werden als auf einem Einprozessorsystem. Sie können auch schneller sein als ein Programm mit mehreren Prozessen , da Threads weniger Ressourcen benötigen und weniger Overhead erzeugen.
Ist Multithreading außerdem in Python gut?
In CPython kann aufgrund der Global Interpreter Lock nur ein Thread ausgeführt werden Python Code auf einmal (auch wenn bestimmte leistungsorientierte Bibliotheken diese Einschränkung möglicherweise überwinden). Threading ist jedoch immer noch ein geeignetes Modell, wenn Sie mehrere I/O-gebundene Aufgaben gleichzeitig ausführen möchten.
Ist Multithreading gut?
Multithreading ist kein gut Idee, wenn Sie ein genaues physikalisches Timing garantieren müssen (wie in Ihrem Beispiel). Andere Nachteile sind der intensive Datenaustausch zwischen den Threads. ich würde sagen Multithreading ist gut für wirklich parallele Aufgaben, wenn Sie sich nicht viel um ihre relative Geschwindigkeit/Priorität/Timing kümmern.
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