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Warum beschleunigt die spaltenorientierte Datenspeicherung den Datenzugriff auf Festplatten als die zeilenorientierte Datenspeicherung?
Warum beschleunigt die spaltenorientierte Datenspeicherung den Datenzugriff auf Festplatten als die zeilenorientierte Datenspeicherung?

Video: Warum beschleunigt die spaltenorientierte Datenspeicherung den Datenzugriff auf Festplatten als die zeilenorientierte Datenspeicherung?

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Video: DbTech - Aufbau Datenbanksysteme 2024, Dezember
Anonim

Säulenorientiert Datenbanken (auch bekannt als Spaltendatenbanken) sind besser geeignet für analytische Workloads, da die Daten Format ( Säule Format) eignet sich für Schneller Abfrageverarbeitung - Scans, Aggregation etc. Auf der anderen Seite reihenorientiert Datenbanken speichern eine einzelne Reihe (und all seine Säulen ) zusammenhängend.

Zu wissen ist auch, warum spaltenorientierte Datenbanken schneller sind?

Ein säulenförmiges Datenbank ist Schneller und effizienter als ein herkömmliches Datenbank weil die Datenspeicherung von Säulen anstatt reihenweise. Spaltenorientierte Datenbanken verfügen über Schneller Abfrageleistung, weil die Säule Design hält die Daten näher zusammen, was die Suchzeit verkürzt.

Man kann sich auch fragen, was ist der Unterschied zwischen einer spaltenorientierten und einer zeilenorientierten Datenbank? Zeilenorientierte Datenbanken sind Datenbanken die Daten nach Datensätzen organisieren und alle zugehörigen Daten behalten mit einem nebeneinander aufnehmen in Erinnerung. Spaltenorientierte Datenbanken sind Datenbanken die Daten nach Feldern organisieren und alle verknüpften Daten beibehalten mit einem Feld nebeneinander in Erinnerung.

Auch gefragt, was sind die Hauptvorteile der Speicherung von Daten in spaltenorientiertem Speicher?

Lassen Sie uns zunächst einige wichtige Vorteile von spaltenorientierten Datenbanken entdecken:

  • Hohe Leistung bei Aggregationsabfragen (wie COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Hocheffiziente Datenkomprimierung und/oder Partitionierung.
  • Echte Skalierbarkeit und schnelles Laden von Daten für Big Data.
  • Erreichbar für viele 3rd BI-Analysetools von Party.

Wofür sind Spaltendatenbanken gut?

Zusammenfassen, Spaltendatenbanken sind gut für : Abfragen, die nur wenige Spalten umfassen. Aggregationsabfragen für riesige Datenmengen. Spaltenweise Komprimierung.

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