Video: Was kann mit TensorFlow getan werden?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
TensorFlow manipuliert Daten durch Erstellen eines DataFlow-Diagramms oder eines Computational-Diagramms. Es besteht aus Knoten und Kanten, die Operationen ausführen und tun Manipulationen wie Addition, Subtraktion, Multiplikation usw. TensorFlow wird heute häufig verwendet, um komplizierte Deep-Learning-Modelle zu erstellen.
Wofür ist TensorFlow dementsprechend gut?
Es ist eine Open-Source-Bibliothek für künstliche Intelligenz, die Datenflussdiagramme verwendet, um Modelle zu erstellen. Es ermöglicht Entwicklern, groß angelegte neuronale Netze mit vielen Schichten zu erstellen. TensorFlow wird hauptsächlich verwendet für: Klassifikation, Wahrnehmung, Verstehen, Entdecken, Vorhersage und Kreation.
Ist TensorFlow außerdem leicht zu erlernen? TensorFlow macht es einfach für Anfänger und Experten zum Erstellen von Maschinen Lernen Modelle für Desktop, Mobile, Web und Cloud. Sehen Sie sich die folgenden Abschnitte an, um loszulegen.
Ebenso wird gefragt, ob TensorFlow kommerziell genutzt werden kann?
TensorFlow ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die kann Sein Gebraucht für Anwendungen wie neuronale Netze in Forschung und Werbung Anwendungen. Ursprünglich vom Google Brain-Team für den internen Gebrauch entwickelt, steht es jetzt jedem unter der Open-Source-Lizenz Apache 2.0 zur Verfügung.
Was genau ist TensorFlow?
TensorFlow ist eine kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für den Datenfluss und die differenzierbare Programmierung für eine Reihe von Aufgaben. Es ist eine symbolische Mathematikbibliothek und wird auch für maschinelle Lernanwendungen wie neuronale Netze verwendet. Es wird sowohl für die Forschung als auch für die Produktion bei Google verwendet.
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