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2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-22 17:14
Um zu verwenden Redis mit Python du wirst eine brauchen Python Redis Klient.
Öffnen einer Verbindung zu Redis mit redis-py
- In Zeile 4 sollte host auf den Hostnamen oder die IP-Adresse Ihrer Datenbank gesetzt werden.
- In Zeile 5 sollte port auf den Port Ihrer Datenbank gesetzt werden.
- In Zeile 6 sollte password auf das Passwort Ihrer Datenbank gesetzt werden.
Was ist Redis in Python vor diesem Hintergrund?
Redis . Redis ist eine speicherinterne Schlüssel-Wert-Paar-Datenbank, die normalerweise als NoSQL-Datenbank klassifiziert wird. Redis wird häufig zum Caching, zur vorübergehenden Datenspeicherung und als Haltebereich für Daten während der Analyse verwendet Python Anwendungen. Redis ist eine Implementierung des NoSQL-Datenbankkonzepts.
Wie stelle ich außerdem eine Verbindung zu einem lokalen Server in Redis her? Anfangen Redis Client, öffnen Sie das Terminal und geben Sie den Befehl ein redis -kl. Dieser Wille verbinden zu deinem lokaler Server und jetzt können Sie jeden Befehl ausführen. Im obigen Beispiel haben wir verbinden zu Redis-Server auf dem laufen lokal Maschine und führen einen Befehl PING aus, der prüft, ob die Server läuft oder nicht.
Auch zu wissen, wie installiere ich ein Redis-Modul in Python?
Virtualenv und Redis installieren -py Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung entweder in Ihrem Home-Verzeichnis oder wo immer Sie Ihre Projekt-Virtualenvs speichern. Geben Sie den vollständigen Pfad zu Ihrem Python3 an Installation . Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung. Als nächstes können wir Installieren das redis -py Python Paket von PyPI mit dem pip-Befehl.
Wann sollte ich Redis verwenden?
Top 5 Redis-Anwendungsfälle
- Sitzungs-Cache. Einer der offensichtlichsten Anwendungsfälle für Redis ist die Verwendung als Sitzungscache.
- Full Page Cache (FPC) Abgesehen von Ihren grundlegenden Sitzungstoken bietet Redis eine sehr einfache FPC-Plattform für den Betrieb.
- Warteschlangen.
- Bestenlisten/Zählen.
- Pub/Sub.
- Weitere Redis-Ressourcen.
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