Video: Was ist die Haar-Funktionsauswahl?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Haar -mögen Merkmale sind digitales Bild Merkmale in der Objekterkennung verwendet. EIN Haar -mögen Besonderheit betrachtet benachbarte rechteckige Bereiche an einer bestimmten Stelle in einem Detektionsfenster, summiert die Pixelintensitäten in jedem Bereich und berechnet die Differenz zwischen diesen Summen.
Was ist in Anbetracht dessen ein Haar?
In der Meteorologie, haar oder Seefret ist ein kalter Seenebel. Sie tritt am häufigsten zwischen April und September an der Ostküste Englands oder Schottlands auf, wenn warme Luft über die kalte Nordsee strömt.
Was ist auch die Haarkaskaden-Gesichtserkennung? Gesichtserkennung mit Haarkaskaden Es handelt sich um einen auf maschinellem Lernen basierenden Ansatz, bei dem a Kaskade Die Funktion wird aus vielen positiven und negativen Bildern trainiert. Es wird dann verwendet, um Objekte in anderen Bildern zu erkennen.
Was ist hier der Haar-Algorithmus?
Haar Cascade ist eine maschinelle Lernobjekterkennung Algorithmus verwendet, um Objekte in einem Bild oder Video zu identifizieren und basiert auf dem Konzept von ?? Features vorgeschlagen von Paul Viola und Michael Jones in ihrem Paper "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features" im Jahr 2001.
Wie funktioniert das Haarkaskadentraining?
Es ist im Grunde eine Maschine Lernen Algorithmus, der eine Reihe von Bildern von Gesichtern und Nicht-Gesichtern verwendet, um Bahn ein Klassifikator mit denen später Gesichter in Echtzeit erkannt werden können. Der in implementierte Algorithmus OpenCV kann auch verwendet werden, um andere Dinge zu erkennen, solange Sie die richtigen Klassifikatoren haben.
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