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Wie implementiert Python den Algorithmus von Dijkstra?
Wie implementiert Python den Algorithmus von Dijkstra?

Video: Wie implementiert Python den Algorithmus von Dijkstra?

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Video: Algorithmen und Datenstrukturen #43 - Der Dijkstra Algorithmus in Python 2024, April
Anonim

So implementieren Sie den Dijkstra-Algorithmus in Python

  • Wählen Sie von jedem der nicht besuchten Scheitelpunkte den Scheitelpunkt mit dem kleinsten Abstand aus und besuchen Sie ihn.
  • Aktualisieren Sie den Abstand für jeden benachbarten Scheitelpunkt des besuchten Scheitelpunkts, dessen aktueller Abstand größer ist als seine Summe und das Gewicht der Kante zwischen ihnen.
  • Wiederholen Sie die Schritte 1 und 2, bis alle Scheitelpunkte besucht sind.

Wie wird der Algorithmus von Dijkstra vor diesem Hintergrund implementiert?

und jeder andere Knoten in einem Graphen.

So wird der Algorithmus implementiert:

  1. Markieren Sie alle Knoten als nicht besucht.
  2. Markieren Sie den anfänglich ausgewählten Knoten mit dem aktuellen Abstand von 0 und den Rest mit unendlich.
  3. Legen Sie den Anfangsknoten als aktuellen Knoten fest.

ist Dijkstra BFS oder DFS? Dijkstras Algorithmus ist Dijkstras Algorithmus, es ist kein Algorithmus, weil BFS und DFS selbst sind es nicht Dijkstras Algorithmus: BFS verwendet keine Prioritätswarteschlange (oder ein Array, falls Sie dies in Betracht ziehen sollten), um die Entfernungen zu speichern, und. BFS führt keine Kantenrelaxationen durch.

Und was ist NetworkX in Python?

NetzwerkX ist ein Python Paket für die Erstellung, Manipulation und Untersuchung der Struktur, Dynamik und Funktionen komplexer Netzwerke.

Was ist Dijkstras Algorithmus mit Beispiel?

Der Algorithmus von Dijkstra (oder Dijkstras Kürzester Weg zuerst Algorithmus , SPF Algorithmus ) ist ein Algorithmus um die kürzesten Pfade zwischen Knoten in einem Graphen zu finden, die darstellen können, für Beispiel , Straßennetze. Für einen gegebenen Quellknoten im Graphen ist der Algorithmus findet den kürzesten Weg zwischen diesem Knoten und jedem anderen.

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