Video: Was ist ein NumPy-Array?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
EIN numpy-Array ist ein Raster von Werten, alle vom gleichen Typ, und wird durch ein Tupel von nichtnegativen ganzen Zahlen indiziert. Die Anzahl der Dimensionen ist der Rang des Array ; die Form von an Array ist ein Tupel von ganzen Zahlen, das die Größe von angibt Array entlang jeder Dimension. Die Python-Kernbibliothek stellte Lists bereit.
Wie deklarieren Sie ebenso ein NumPy-Array?
Sie können auch eine Python-Liste erstellen und ihren Variablennamen übergeben, um a. zu erstellen Numpy-Array . Sie können bestätigen, dass beide Variablen, Array und list, sind vom Typ Python list und Numpy-Array bzw. Um ein zweidimensionales. zu erstellen Array , übergeben Sie eine Folge von Listen an die Array Funktion.
Wofür wird NumPy verwendet? NumPy ist ein Paket in Python benutzt für Wissenschaftliches rechnen. NumPy Paket ist gewöhnt an verschiedene Operationen durchführen. Der Ndarray ( NumPy Array) ist ein mehrdimensionales Array gewöhnt an Werte des gleichen Datentyps speichern. Diese Arrays werden genau wie Sequenzen indiziert, beginnend mit Null.
Welches davon ist das schnellere NumPy-Array oder die NumPy-Liste?
Weil das Numpy-Array ist aufgrund seines homogenen Typs dicht im Speicher gepackt, es gibt auch den Speicher frei Schneller . Insgesamt also eine Aufgabe ausgeführt in Numpy ist etwa 5 bis 100 mal Schneller als Standardpython aufführen , was einen deutlichen Geschwindigkeitssprung bedeutet.
Warum ist das NumPy-Array schnell?
Operationen in Numpy sind viel Schneller weil sie die Parallelität ausnutzen (was bei Single Instruction Multiple Data (SIMD) der Fall ist), während die traditionelle for-Schleife sie nicht nutzen kann.
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